권태관

네이버 쇼핑ㆍhttps://shopping.naver.com

• 데이터 수집 및 상품 매칭 프로세스 개선 및 운영(Kafka, Batch 활용)
  ㆍ 대규모 상품 데이터를 실시간으로 처리 및 매칭하는 데이터 파이프라인 최적화
  ㆍ 데이터 적재 및 변환 성능 개선으로 배치 처리 시간 30% 단축
  
• 카오스 엔지니어링 도입(Toxiproxy)으로 신규 서비스(네이버플러스스토어) 안정성 및 고가용성 확보
  ㆍ 장애 상황을 인위적으로 재현하여 네트워크 지연, DB 장애 등 다양한 시나리오 검증
  ㆍ 병목 구간 프로파일링 및 최적화를 통해 서비스 출시간 안정성 강화
  
• 성능 테스트를 기반으로 인스턴스 Pod 수 및 HPA 기준 확립
  ㆍ 트래픽 패턴 분석을 통해 최적의 Horizontal Pod Autoscaling(HPA) 임계값 설정
  ㆍ 부하 테스트 및 리소스 최적화를 통해 운영 비용 절감 및 성능 향상
  

쇼핑라이브ㆍhttps://shoppinglive.naver.com

• EDA 기반 고가용성 데이터 가공 파이프라인 구축으로 유저 행동 기반 개인화 추천 및 실시간 랭킹/피드 서비스 구현
  ㆍ Kafka 기반 실시간 스트리밍 데이터 처리로 사용자 이벤트를 분석 및 추천 시스템 연계
  ㆍ Redis를 활용하여 실시간 랭킹 계산 및 피드 노출 최적화
  
• 팀 내 DevOps 활동 강화(CI/CD, GitHub Actions, 메신저 봇 자동화)로 업무 생산성 및 효율성 개선
  ㆍ Jenkins, GitHub Actions를 활용한 배포 자동화로 코드 안정성과 운영 효율성 향상
  ㆍ 사내 메신저 봇을 활용한 빌드/배포 알림 및 장애 탐지 자동화
  
• Kubernetes 기반 신규 모듈 인프라 구축으로 서비스 확장성과 운영 안정성 확보
  ㆍ Helm Chart를 이용한 배포 자동화 및 리소스 관리 최적화
  ㆍ Horizontal Pod Autoscaling(HPA) 적용으로 트래픽 변화에 따른 유연한 확장 지원
  

V Liveㆍhttp://www.vlive.tv

• 1,000만 사용자 대상 방송 알림 속도 개선(11분 → 30초)으로 푸시 알림 시스템 성능 95% 향상 (관련 블로깅)
  ㆍ 기존 순차 처리 방식에서 병렬 처리 및 메시지 큐(RabbitMQ) 활용을 통해 대량 트래픽 처리 성능 개선
  ㆍ Redis Pub/Sub을 활용하여 알림 전송 속도 최적화 및 네트워크 부하 감소
  
• 서비스 전면 개편: Monolithic → MSA 구조 전환 으로 확장성 및 장애 대응력 강화
  ㆍ Event Sourcing, Circuit Breaker, 모듈 분리를 적용하여 마이크로서비스 간 결합도를 낮추고 장애 격리 가능하도록 설계
  ㆍ Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 도입으로 배포 유연성 확보
  
• CI/CD 자동화 및 코드 품질 개선을 위한 정적 분석 도구(SonarQube) 및 온라인 코드 리뷰 도입 (관련 블로깅)
  ㆍ Jenkins, GitHub Actions을 활용한 배포 자동화로 코드 안정성 및 개발 생산성 향상
  
• Batch 무중단 배포 적용을 통해 서비스 연속성 유지 및 장애 최소화 (관련 블로깅)
  

네이버페이 카드 직가맹 시스템 (Payment Gateway)

• 프로젝트 초기 환경 셋팅 (빌드/배포 파이프라인 구축, CI/CD 설계, 서버 및 인프라 구성)
  
• Ansible을 활용한 서버 환경설정 자동화로 운영 효율성 및 배포 안정성 향상
  
• Elastic Stack 기반 비즈니스 통합 모니터링 시스템 구축으로 서비스 장애 감지 및 이상 탐지 자동화 (관련 블로깅)
  
• 거래비 하락 모니터링 시스템 구축을 통해 비정상 거래 패턴 자동 감지 및 대응 시스템 마련 (관련 블로깅)
  
• 트랜잭션 추적 및 성능 모니터링을 위한 분산 트레이싱 도입으로 결제 시스템 안정성 강화
  

네이버 날씨ㆍhttps://weather.naver.com

• 모바일 서비스 개편과 함께 백엔드 아키텍쳐 개편으로 API 구조 최적화 및 응답 속도 15% 개선
  
• CP사 수신 데이터 모니터링 툴 개발로 데이터 정합성 검증 및 장애 감지 자동화
  
• Crontab 기반 데이터 수집을 Spring Batch 및 Jenkins로 전환하여 데이터 흐름 시각화 및 운영 자동화
  
• 날씨 데이터 캐싱 전략 개선으로 트래픽 급증 시 부하 분산 및 API 안정성 향상
  
• 데이터 파이프라인 로깅 체계 구축으로 이상 데이터 탐지 및 처리 지연 문제 개선
  
• 지도 기반 날씨 서비스 프로토타이핑 → 향후 서비스에 적용
  

네이버 게임ㆍhttps://game.naver.com

• 네이버 아이디 기반 게임 채널링 서비스 운영 및 게임사별 연동 최적화
• NHN Entertainment → NHN 으로 서비스 이관하는 과정에서 DB 마이그레이션 및 서버 이전을 안정적으로 수행
• 불필요한 초기 로딩을 제거하고 지연 로딩을 적용하여 서비스 메인 페이지 성능 개선(2.1초 → 1.7초), 로딩 속도 19% 단축

• 대대 특별참모 역할 수행 및 통신소대 병력 운영, 교육 및 유지보수 관리
• GOP 및 FEBA 부대 유/무선 통신망 개선
• 수기 기록으로 인한 보안 취약점을 개선하기 위해 위병소 전자 출입관리 시스템 개발 (php)

👨‍💻꿈꾸는 태태태의 공간ㆍhttps://taetaetae.github.io/

• 개인 기술블로그 (2016년 9월~)
• 새로운 기술을 습득했거나 업무간 트러블 슈팅을 기록하며 공유

Daily DevBlogㆍhttp://daily-devblog.com/

• 기술블로그 구독서비스 (2018년 7월~)
• Python, Flask
• 매일 오전 10시마다 어제 등록된 글, 매주 월요일 오후 2시 지난주 인기글을 정리하여 메일 발송

발표

• DEVIEW CAMPUS 2023 : 어서와, 성장은 처음이지? - 2023.02.27
• 모두의 TOY STORY : Side Project 어디까지 가봤니? - 2019.07.14
• GDG D.light together-thon 2019 - 2019.05.11
• PYCON 2018 - Lightning talk : 파이썬으로 토이프로젝트 만들기 - 2018.08.19

기고

• 어제보다 1cm 더 성장하기 / 요즘 IT(커리어 리팩토링: 개발자의 성장법) - 2024.04.11
• readItzine 5호, 개발자의 일 / 교보문고 - 2022.08.15
• 커리어리 큐레이션 - 2022.03.27 ~
• 네이버 공식 다이어리 : [네피셜] 내가 개발한 코드 한 줄로 전 세계 팬들이 행복할 수 있다면! - 2020.10.08
• 네이버 D2 - helloworld : 내 서버에는 누가 들어오는 걸까 - 2018.04.30

서평

• 이펙티브 엔지니어 / 이미령 옮김 - 2022.07.01
• 나만의 데이터 분석 플랫폼 엘라스틱 서치 / 주정남 지음 - 2021.03.26
• 심플 소프트웨어 / 이미령 옮김 - 2019.10.23

기타

• 네이버 2022 신입사원 대상 사내 특강, ‘그런 개발자로 괜찮은가 (feat. 성장)’ - 2022.11.30
• 네이버 2021 신입사원 멘토링 참여, 인터뷰 기사 - 2021.01.25