이번 포스팅은 약간의 자투리 시간을 활용하여 이것저것 만져보다 만들게 된 Daily DevBlog(기술블로그 구독서비스)에 대해 이야기 하려고 한다. 하나의 글에 관련 내용을 모두 담기에는 양이 많아서 읽는사람도 지루하고, 글을 쓰는 필자 또한 어불성설 할것같아 크게 3개의 시리즈로 나눠서 최대한 자세하고 현장감(?)있게 글을 써보려고 노력했다. 1부 : 왜 만들게 되었는가 그리고 어떤 구조로 만들었는가 2부 : 문제발생 및 Trouble Shooting 3부 : 앞으로의 계획과 방향성 글에 들어가기 앞서 최종 결과는 http://daily-devblog.com 에서 확인할수 있다. 무엇이 나를 움직이게 했는가 얼마전까지 오픈소스는 정말 실력있는 개발자나 유명한 사람들 말고는 금기의 영역(?)이라고 생각했었지만 최근 오픈소스 개발자 이야기 세미나를 다녀온뒤 마음속에 있었던 벽이 사라지는듯 했다. 세미나를 들으면서 ‘나도 무언가를 만들어 볼수는 없을까?’, ‘회사라는 명찰을 떼면 난 어느 수준에서 개발을 하고 있는 것일까?’ 등 여러 생각들이 머리를 멤돌다 개발자를 위한 글쓰기라는 글에서 기술블로그들을 모아놓은 awesome-devblog를 소개하는 글을 보게 되었고 내 머릿속에 정리안되던 그 생각들은 “이 데이터를 활용해서 무언가를 만들어보자!“로 귀결되었다. 다른 이야기 이지만, awesome-devblog 을 보고 당장 내 블로그도 등록해야지 했었는데 이미 등록이 되어 있었다;; 등록해주신 분께 감사하다는 생각이 들기전에 내 블로그가 누군가에게 보여지고 있구나 하며 새삼 놀라움이 더 컸다. 요구사항과 도구 그리고 설계 만들려고 생각해봤던 요구사항은 다음과 같다. 마치 회사에서 개발전 스펙을 정리하듯… 웹페이지를 활용해서 구독하고자 하는 사람들의 이메일을 수집할수 있어야 한다. 매일 전날 작성된 글을 수집하고 조합하여 구독하고자 하는 사람들에게 메일을 보낼수 있어야 한다. 위 두가지만 보면 너무 간단했다. 또한 기존에 사용하지 않았던 기술들을 사용해보면서 최대한 심플하게 개발하는것을 첫 개인 프로젝트의 목표로 하고 싶었다. 하여 생각한 아키텍처는 다음과 같다. 최대한 심플하게 설계해보자." 최대한 심플하게 설계해보자. 데이터는 해당 github에 있길래 그냥 가져다 쓰려고 했으나 그래도 데이터를 관리하시는 분께 허락을 받고 사용하는게 상도덕(?)인것 같아 수소문끝에 연락을 해서 허락받는데 성공하였다. 데이터 사용을 허락해주신 천사같으신분…" 데이터 사용을 허락해주신 천사같으신분… 이 자리를 빌어 데이터를 사용할수 있도록 허락해주신분 께 감사인사를 표합니다. 홈페이지를 만들기 위해서는 이제껏 삼겹살에 소주처럼(응?) Java에 Spring을 사용해 왔었지만 이번엔 좀 다른 방식을 사용하고 싶었다. 물론 삼겹살에 맥주, 치킨에 소주를 먹어도 되긴 하지만…" 물론 삼겹살에 맥주, 치킨에 소주를 먹어도 되긴 하지만… 최근에 Flask라는 python기반 웹 프레임워크를 만져본 경험이 있어서 이렇다할 고민없이 빠른 결정을 할수 있었다. 또한 DB는 mysql 이나 기타 memory DB를 사용할까 했지만 이또한 심플하게 파일을 활용하는 sqlite3 을 사용하고자 하였다. 웹서버_최종_수정_파이널_진짜_확정 Flask를 활용하기 위해서는 당연히 웹서버가 필요했다. 처음엔 awesome-devblog에서도 사용하고 있던 https://www.heroku.com/ 를 이용해서 해보려 했으나 매일 구독자들에게 메일을 보내는 등 스케쥴러 기능같은건 구현하기 힘들었고 인스턴트 어플리케이션을 등록하는 형태라 사용자의 메일을 입력받고 저장하는 로직을 만들기는 어려워 보였다. (필자가 heroku를 너무 수박 겉핥기식으로 봐서 일수도 있다…) 좀더 찾아보니 https://www.pythonanywhere.com/ 라는 제한적이지만 무료 서비스가 있었는데 웹콘솔도 지원하고 상당히 매력있어 보여서 이거다! 하며 개발을 시작을 했으나 (나름 도메인까지 그럴싸하게 만들었지만… http://dailydevblog.pythonanywhere.com/ ) 세상에 공짜는 없다는 말을 실감하며 앞서 말했던 요구사항을 완벽하게 구현할 수 없는 상황이였다.(request 제한, 스케쥴러 등록 개수 제한 등 보다 여러기능을 사용하기 위해서는 돈을 내고 써야…) 마지막 희망으로 언제샀는지 서랍속 깊이 자고있던 라즈베리 파이를 꺼내서 공유기 DDNS설정을 하고 라즈베리안을 설치하며 웹서버를 위한 셋팅을 시도해보았으나 언제나 그렇듯 (시험공부 하기전에 책상 정리하고 괜히 방청소까지 하다가 피곤해서 자버리는듯한 느낌) 배보다 배꼽이 클것같아 이또한 진행하다가 중단하게 된다. 결국 AWS에서 1년동안은 무료로 사용할수 있는 Free Tier 라는걸 발견하고 이참에 나도한번 사용해보자라는 마음을 가지고 과금되지 않게 조심조심 셋팅을 할수 있었다.

Facebook그룹들을 눈팅하다(?) OSS개발자 포럼에서 오픈소스 개발자이야기라는 주제로 세미나를 주최한다는 공지를 보게되었다. 언제부턴가 트랜드에 뒤쳐지지 않으려는 몸부림중 세미나같은 외부 개발 행사에 참여해보자는 마음으로 공지를 보자마자 홀린듯이 신청을 하게 되었고세미나를 듣고 감흥이 가시기 전에 후기를 적고자 한다.(시간이 지나면 잊어버릴것만같은, 보고 들은 생생한 그 무언가를 얻었기에…) 비가오는 주말이였지만 많이 배우고 오자는 설레임을 갖고 서울 광화문 근처에 있는 한국마이크로소프트로 가게되었다. 말로만 듣던 MS사 로고를 보고 사람들이 하나둘씩 모이는걸 보니 뭔가 배울수 있겠구나 하는 기대감이 생겼다. 사실 오픈소스를 사용만 해본 입장이라 실제 오픈소스에 기여하시는 분들은 어떤 생각들을 갖고 계시는지가 가장 궁금했고 개발자인 나도 언젠간 오픈소스에 기여할수있지 않을까 하는 생각을 하며 발표를 들었다. # 회색지대 : 이상과 현실 - 오픈소스 저작권 / 신정규 님 오픈소스는 아무리 말그대로 Open이지만 오픈소스마다 다양한 저작권을 갖고있고 서로 쟁취하려는 싸움이 많이 발생한다고 한다. 그러다보니 어떠한 프로그램을 만들고 오픈소스화 시킬때도 라이센스의 종류를 잘 결정해야 추후 불이익을 당하는 상황을 모면할수 있다고 한다. 특허와 라이센스는 같은 말이면서도 다른데 아래 표처럼 각 상황에 따라 다른 부분을 확인할수 있었다. 특허 라이센스 권리발생 출원, 심사, 등록 창작과 동시 발생 권리내용 독점배타적 실시권 인격권/재산권 효력범위 아이디어의 동일성 표현의 실질적 유사성 첫 시간이기도 하였고 아무래도 주제가 끝장토론을 해도 안끝날 주제였던지라 정해진 시간을 넘길정도로 이야기를 많이 해주셨다. 특히 오픈소스 관련된 이야기는 사례를 이야기 해야 재밌다고 하셨는데 시간관계상 몇가지만 말씀해주셨다. 링크가 맞는지는 모르겠으나 첨부해본다. 엘림넷 vs 하이온넷 사건 EFM Networks 오라클 VS 구글 오픈소스 개발에 대해 단순하게 누구나 수정할수 있는 환경 이라고만 생각을 하고있다가 이런 복잡한 라이센스 문제가 나오니 약간 어려웠지만, 오픈소스의 생태계를 알고 발을 들이기 위해서는 어느정도의 히스토리는 알아야 겠다고 느끼게 되었다. Elastic 에서 Remote 로 일하기 / 김종민 님 그전부터 Elastic 제품들을 실무에서도 사용해 왔었기에 개인적으로 오늘 발표중에 가장 궁금했었고, 관심이 있던 시간이였다. 발표에 앞서 어떻게 Elastic에 들어가게 되셨고 회사 소개를 간단히 해주셨는데 생각보다 어마어마한 회사다고 느낄수 있었다.(800여명중 한국엔 9명 / 네덜란드 출신 스타트업 인데 본사는 캘리포니아 마운틴뷰에 있고 등등) 원격근무는 편하고 비용이 절약되는 장점이 있으나 동료들간의 유대감형성이 힘들거나 회의시 집중이 힘든 단점도 있다는 점을 말씀해 주셨다. 시간관계상 몇가지 링크들을 소개해주셨는데 나중에 봐볼 생각이다. 침대에서 회사까지 1분 [마소 392호] 리모트 워크의 중심에 서보다 원격 툴로는 다음과 같이 사용한다고 한다. github : 슬랙연동, 개발뿐 아니라 운영/기획/이벤트 공유시 활용 Google Apps Slack : 봇 활용 (다양한 종류의 봇, 상황마다 특정 알림을 준다.) salesforce : CRM 툴 zoom : 화상회의 200명 동시콜 가능, 회의가 끝나면 녹음/녹화/스크립팅까지 가능하다고 한다 (wow) pinboard : 근태/인사 관리용 앱 jira는 사용 잘 안함 나중에 팀 내 Slack 봇으로 여러가지 다양한 자동화를 구성할수 있을것 같다는 생각이 들었다. 오픈소스 생태계 일원으로서의 개발자 / 변정훈 님 사회자분이 “아웃사이더님"이라고 하시길래 설마 했다. 뭐가 잘 안되면 구글링을 하게되는데 내가 자주 보던 블로그를 운영하셨던 분이 내눈앞에 ㄷㄷ… 언제부터 해야지~가 아니고 개발하다보니 어느새 오픈소스에 참여하고 있었다고 한다. 또한 참여하는게 아니고 이미 오픈소스 생태계속에서 살고있는 우리들이라 말씀하시고, 오픈소스 Contribution 방법으로는 사용/홍보/번역/리포팅/문서화/코드제출 등 다양하게 있으니 어렵게 생각하지 말자 라고 하셨다. 오픈소스에서 배울수 있는점은 커뮤니케이션의 방법, 협업의 방법과 중요성, 테스트코드의 중요성, 지속적 통합/지속적 배포, 코드의 품질관리 라고 한다. 점점 발표를 들으면서 오픈소스에 대한 생각이 바뀌고 있는 내 자신을 느낄수 있었다.

지난포스팅에 이어 이번엔 Flask와 Nginx를 연동하는 방법을 정리해보고자 한다. Apache로 연동했는데 왜 또 Nginx로 연동하는걸 정리하지(?)하며 의문이 들수 있는데 다른 포스팅을 봐도 Apache + Flask 조합보다 Nginx + Flask 조합이 더 많고 지난 포스팅에서도 알수있었듯이 (Apache VS Nginx) 둘중 어느것이 좋다고 할수도 없고 각 상황에서 연동하는 방법을 알고 있다면 이 또한 나만의 무기가 될것같아 Nginx를 연동하는 방법을 정리해보려 한다. 1부에서 왜 Flask인가, Flask의 장점에 대해 정리를 했으니 이번 포스팅에서는 별도로 작성하진 않는다. Nginx 설치 ( https://nginx.org/en/ ) 역시 소스설치를 한다. - 다운을 받고 $ https://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz - 압축을 푼 다음 $ tar -zxvf nginx-1.14.0.tar.gz - 폴더로 이동해서 $ cd nginx-1.14.0 - 설치할 디렉토리를 설정하고 $ ./configure --prefix=/~~~/apps/nginx - make 파일을 만들고 $ make - 설치를 진행한다. $ make install 이렇게 하면 일단 Nginx는 설치가 되었다. uWSGI 설치 ( https://uwsgi-docs.readthedocs.io/ ) 앞서 Apache와 연동할때는 별도의 모듈을 Apache에게 등록하는 형태였다면 Nginx는 WSGI프로토콜을 활용하는 WSGI 어플리케이션을 실행하는 어플리케이션 서버를 활용해야 한다. - 다운을 받고 $ wget https://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gz - 압축을 풀고 $ tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz - 폴더로 이동하여 $ cd uwsgi-2.0.17 - make 명령어를 호출하면 'uwsgi'이라는 실행파일이 생성된다. $ make Nginx 설정 Apache와 비슷하게 uWSGI 관련 설정을 해준다. server { listen 80; server_name localhost; location / { # ( / ) 경로로 들어올 경우 include uwsgi_params; # GET/POST 등 기본적으로 필요한 환경변수를 include 해준다. uwsgi_pass 127.0.0.1:3031; # 요청을 IP:PORT로 전달한다. } } 별도의 모듈을 사용하지 않기때문에 전달해주는 (proxy느낌) 설정을 해준다. uWSGI 실행 및 Nginx 재시작 앞서 설치한 uwsgi를 아래처럼 IP:port 를 명시적으로 적어주고 (위에서 전달받은 IP:PORT와 동일하게) Apache 연동시 활용했던 wsgi파일을 이번에도 동일하게 사용하도록 해서 실행한다. $ ./uwsgi -s 127.0.0.1:3031 --wsgi-file /~~~/python_app/hello_world.wsgi 이렇게 하면 background로 실행되는게 아닌 foreground로 실행되기 때문에 &을 사용한다던지 해서 background로 실행되도록 해준다. 그후 Nginx를 재시작 해주면 원하는 그토록 원했던 Hello World!를 만날수가 있게 된다. Apache연동과 조금 다른점은 모듈을 사용하지않고 별도의 전달 어플리케이션(?)이 필요하다는점이다. 간단히 Apache처럼 모듈만 넣으면 되는게 아니라서 불편할수도 있을것 같지만 한편으로는 관리할수있는 포인트가 더 늘어난 셈이라 어떤 측면에서는 활용할수 있는 방법이 하나 늘어난것으로 볼수도 있다. 마치며 막상 정리하고 나면 아무것도 아닌데 알기 위해서 몸부림을 쳐가며 책이며 구글링을 하는 과정을 통해 점점 성장을 하는것 같다. (성장통이라고나 할까) 이렇게 단순히 Flask를 할수있다 가 아닌 웹서버를 연동할수있다. 그것도 Apache와 Nginx 두개나. 이것도 언젠간 나만의 무기가 되지 않을까?

Static한 HTML이 아닌 로직이 필요한 API서버를 구성한다고 가정해보자. (이제까지 지식으로)처음 머릿속에 떠오르는건 Java를 사용하고 스프링으로 어플리케이션을 만들고 apache에 tomcat을 연동한 다음 …이러한 방법으로 API서버를 구성할수 있겠지만 프로토타이핑 또는 테스트 목적으로 만들기 위해서는 설정하는 시간이 은근 많이 소요된다. (물론 Java Config, Spring Boot 등 간소해졌지만…) 얼마전부터 Python에 대한 매력을 뼈저리게 느끼고 있다보니 Python으로 API서버를 구성할순 없을까 알아봤고 (모바일 게임 듀랑고 서버가 python이라고 하기도 하고…) Flask와 Django가 있어서 둘다 써본 결과 필자는 Flask가 맞겠다고 생각해서 정리를 해볼까 한다. ‘장고’라고도 불리는 Django에는 모든것들이 다 들어가 있어서 사용하기 너무 편리하다. (DB, 어드민 등 ) 하지만 Flask는 내가 사용할 것들만 import해서 사용하는 방식이라 어떤 측면에서는 아무것도 없다 할수 있겠으나 커스터마이징에 용이하다고 볼수 있었기에 Flask를 선택하게 되었다. (Django가 Flask보다 안좋다는 말은 아니니 오해는 하지 마시길…) 글쓰기에 앞서 본 포스팅은 2개의 포스팅에 걸쳐 시리즈(?)형식으로 작성할 예정이다. 1부에서는 Flask가 무엇이고 이를 어떻게 사용하며 Apache와 연동하는 방법을 소개하고, 2부에서는 Nginx와 연동하는 방법을 소개한다. 환경은 다음과 같다. CentOS 7.4 Python 3.6 (기본은 2.7이였으나 추가로 설치) Flask ( http://flask.pocoo.org/ ) 공식 홈페이지에서도 보면 알수 있듯이 너~무 간단하다. 단지 아래 코드 몇줄만 작성하면 우리가 모든 프로그램 초기 작성시 항상 만나는 “Hello World"를 볼수 있다. #hello_world.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" 위와같이 작성하고 python hello.py로 실행해두고 브라우저에서 http://127.0.0.1:5000 을 요청하면 반가운 Hello World를 만날수 있다. (너무 간단;;) 자세한 문법은 도큐먼트를 참조하면 될듯하고 이 Flask를 잘만 활용한다면 보다 빠르고 간단하게 API서버를 구성할수 있을거라 생각한다. Hello World를 찍었으면 된거 아닌가 라고 질문할수도 있겠으나 실제 서비스에서 사용하기 위해서는 앞단에 웹서버를 두는게 여러 측면에서 효율적이다. 주로 사용하는 웹서버는 Apache 와 Nginx가 있는데 여기서는 Apache와 연동하는 방법을 정리 해보고자 한다. Apache 설치 ( http://archive.apache.org/ ) 우선 필자는 yum 이나 apt-get처럼 패키지 관리자로 설치하는것을 그렇게 좋아하지 않는다. 이유는 커스터마이징을 할 경우 시스템 어느곳에 설치되어있는지를 한눈에 파악하기 어렵고 윈도우경우 Program Files처럼 내가 추가로 설치하고 관리하는 프로그램들을 한곳에서 관리하고 싶기에 왠만하면 소스를 직접 컴파일하여 설치하곤 한다. 이번 역시 아파치도 소스로 설치하려고 한다. 현재 아파치는 2.4버전이 Stable버전으로 되어있지만 보다 레퍼런스가 많은 2.2버전으로 설치하기 위해 어렵게 아카이빙된 경로를 통해 다운을 받고 설치를 한다. - 다운을 받고 $ wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.2.29.tar.gz - 압축을 푼 다음 $ tar xvzf httpd-2.2.29.tar.gz - 해당 폴더로 들어가 $ cd httpd-2.2.29 - 컴파일 후 설치 경로를 정해주고 $ ./configure --prefix=/~~~/apps/apache - make 파일을 만든다음 $ make - 설치를 해준다. $ make install 이렇게 되면 /~~~/apps/apache/ 하위에 필요한 파일들이 설치가 되는데 root계정이 아닌 일반계정으로 실행하기 위해서는 /bin하위에 있는 httpd에 대한 실행/소유권한을 변경해줘야 한다. (아니면 그냥 root권한으로 시작/종료. 왜? Apache는 80port를 사용하는데 일반적으로 리눅스에서는 1024 아래 port를 컨트롤 하기 위해서는 root권한이 있어야 사용이 가능, 그게 아니라면 이처럼 별도의 설정이 필요하다.) $ sudo chown root:계정명 httpd $ sudo chmod +s httpd mod_wsgi 설치 ( https://code.google.com/archive/p/modwsgi/ ) 웹 서버 게이트웨이 인터페이스(WSGI, Web Server Gateway Interface)는 웹서버와 웹 애플리케이션의 인터페이스를 위한 파이선 프레임워크다. 라고 정의되어있다. 즉, 웹서버(Apache)와 위에서 만든 Flask 어플리케이션을 연동해주기 위한 프레임워크이다. 이또한 소스로 설치해보자. (위와 같은 이유로~) - 다운을 받고 $ wget https://github.com/GrahamDumpleton/mod_wsgi/archive/3.5.tar.gz - 압축을 푼 다음 $ tar -zxvf 3.5.tar.gz - 폴더에 들어가서 $ cd mod_wsgi-3.5 - 아파치의 빌드툴인 apxs의 경로를 설정해주고 - 필자와 같이 기본 python 버전을 사용하지 않을꺼라면 꼭 python경로를 설정해줘야 한다!

웹서버는 HTTP 프로토콜을 통해 읽힐수 있는 문서를 처리를 하며 일반적으로 웹 어플리케이션의 앞단에 배치되곤 한다. 동적인 리소스는 WAS에게 처리하도록 하고 정적인 리소스를 보다 효율적으로 처리하기 위한 방법일수도 있다. 크게 Apache와 Nginx가 사용되곤 하는데 이 둘의 차이는 무엇일까?사실 필자는 사내에서 주로 Apache만 사용하다보니 Nginx는 그저 Apache와는 다른 방식의 웹서버다 또는 보다 경량화 되었다 정도로만 알고있었는데 이번기회를 통해 제대로 알고 비교를 해보면서 결국 어떤게 좋은지 알아보고자 한다. 구글링을 조금만 해보면 Apache와 Nginx를 비교하는 포스팅이 많이 나온다. 이번 포스팅의 목적 이러한 정보들을 단순히 요약/종합 하려는게 아니고, 최대한 실무 서비스를 운영하는 시각으로 정리하고자 함을 밝힌다. Apache ( https://httpd.apache.org/ ) 우리나라에서 웹어플리케이션을 개발하는 사람들은 한번쯤은 들어봤을 Apache. 국내 일반적인 기업에서 웹서버의 표준으로 자리잡았다고 해도 과언이 아닐것 같다. Client에서 요청을 받으면 MPM (Multi Processing Module : 다중처리모듈) 이라는 방식으로 처리를 하는데 대표적으로는 Prefork와 Worker방식이 있다. 간단하게 어떤식으로 처리하는지 알고 넘어가자. Prefork MPM Prefork MPM, http://old.zope.org/Members/ike/Apache2/osx/configure_html" Prefork MPM, http://old.zope.org/Members/ike/Apache2/osx/configure_html 실행중인 프로세스를 복제되어 처리가 된다. 각 프로세스는 한번에 한 연결만 처리하고 요청량이 많아질수록 프로세스는 증가하지만 복제시 메모리영역까지 복제되어 동작하므로 프로세스간 메모리 공유가 없어 안정적이라 볼수 있다. Worker MPM Worker MPM, http://old.zope.org/Members/ike/Apache2/osx/configure_html" Worker MPM, http://old.zope.org/Members/ike/Apache2/osx/configure_html Prefork 동작방식이 1개의 프로세스가 1개의 스레드로 처리가 되었다면 Worker 동작방식은 1개의 프로세스가 각각 여러 쓰레드를 사용하게 된다. 쓰레드간의 메모리를 공유하며 PreFork방식보다 메모리를 덜 사용하는 장점이 있다. 참고로 WAS로 tomcat을 연동하는 경우라면 mod_jk, mod_proxy, mod_proxy_ajp 방식을 Apache 자체적으로 지원해주기 때문에 다양하고 효율적으로 tomcat을 연동할수 있다. 참고링크 Nginx ( https://nginx.org/en/ ) Nginx에 대해 살펴보기 전에 구글 트랜드를 활용하여 Nginx에 대한 관심이 어느정도인지를 보고 넘어가자. 최근 5년간 구글트랜드, 파란색이 Apache이고 빨간색이 Nginx" 최근 5년간 구글트랜드, 파란색이 Apache이고 빨간색이 Nginx 전세계는 Nginx보다는 Apache에 대한 관심이 많은것으로 보이는데 국내는 아주 조금씩 Nginx에 대한 관심이 오르는것을 볼수있었다. (그래도 아직은 Apache가 월등히 우세한 편이다.) 그럼 Nginx는 어떤식으로 돌아가는 것일까? 가장 유명한(?) 특징이라면 Event Driven 방식을 꼽을수 있을것 같다. Event Driven 방식에 대해 잠깐 언급을 하고 넘어가면 요청이 들어오면 어떤 동작을 해야하는지만 알려주고 다른요청을 처리하는 방식이다. (Producer Consumer Pattern과 유사하다.) 그러다보니 프로세스를 fork하거나 쓰레드를 사용하는 아파치와는 달리 CPU와 관계없이 모든 IO들을 전부 Event Listener로 미루기 때문에 흐름이 끊기지 않고 응답이 빠르게 진행이 되어 1개의 프로세스로 더 빠른 작업이 가능하게 될수 있다. 이때문에 메모리적인 측면에서 Nginx가 System Resource를 적게 처리한다는 장점이 있다고 한다. Nginx Process Model (https://www.nginx.com/blog/inside-nginx-how-we-designed-for-performance-scale)" Nginx Process Model (https://www.nginx.com/blog/inside-nginx-how-we-designed-for-performance-scale) 그래서 뭐가 좋은가? 이 포스팅을 적으면서 마지막엔 Apache가 더좋다 또는 Nginx가 더좋다로 마무리를 짓고 싶었는데 어느 시사/교양 프로그램처럼 어쩔수 없는 열린결말로 마무리를 지을수밖에 없을것 같다. (어찌보면 이게 정답일수도?) 기술의 선택에 있어서 정답은 없는것 같다.(물론 Spring 을 사용하느냐 서블릿을 직접 구현하는냐 와는 좀 다른 성격의 이야기;;) 운영하고 있는 서비스의 상황을 잘 알고 튜닝을 해가면서 가장 효율적인것을 선택하는게 정답이라고 말할수 밖에… 커뮤니티 파워를 무시 못하기 때문에 Apache를 선택할수도 있을테고, 점점 관심도가 올라간다는건 그만큼의 장점이 있고 또한 메모리 측면에서 동접자 처리시 효율적인 Nginx를 사용할수 있을것 같다. 정리하면. 내가 사용하기에 어려움이 없는 도구를 잘 활용하는것, 그렇다고 오래된 기술이 편한다고 집착해서는 안되며, 새로운 기술을 두려워 하지말고 경험을 해본 뒤에 결정을 할것 이라고 내릴수 있을것 같다. (어렵다…ㅠㅠ) 참고 포스팅 http://www.mukgee.com/?p=293 http://knot.tistory.com/88 http://tmondev.blog.me/220737182315 http://tmondev.blog.me/220731906490 http://urin79.com/blog/20654191 http://jaweb.tistory.com/entry/apache-%EC%99%80-Nginx-%EB%AD%90%EA%B0%80-%EC%A2%8B%EC%9D%80%EA%B1%B0%EC%95%BC

급변하는 날씨를 예측하려면 어떠한 정보가 있어야 할까? 또는 마트를 운영하는 담당자인 경우 매장 운영시간을 정해야 한다면 어떠한 기준으로? 뜨거운 감자인 비트코인 시장에서 수익을 얻으려면 어떤 정보들이 있어야 물리지(?) 않을수 있을까? 위 질문에 공통된 정답은 예전 기록들인것 같다. 날씨예측은 기상청에서 과거 기록들을 보고 비가 올지 말지를 결정하고 ( 과거 날씨 서비스를 담당해봤지만 단순히 과거 기록들로 예측한다는건 불가능에 가깝긴 하다. ) 매장 운영시간은 예전에 손님들이 언제왔는지에 대한 데이터를 보고. 비트코인이나 주식은 차트를 보고 어느정도는 상승장일지 하락장일지 추측이 가능하다고 한다. ( 물론 호재/악재에 따라 흔들리지만..ㅠㅠ..?? ) 이처럼 시간의 흐름에 따라 만들어진 데이터를 분석하는것을 시계열 데이터 분석이라 부르고 있다. 필자가 운영하는 서비스에서 시계열 데이터 분석을 통해 장애를 사전에 방지하는 사례를 공유 해보고자 한다. 상황파악부터 손자병법에는 지피지기 백전불태 라는 말이 있다. 그만큼 현 상황을 잘 알아야 대응을 잘할수 있다는것. 필자가 운영하는 서비스는 PG(Payment Gateway) 서비스로 쇼핑몰같은 온/오프라인 사업자와 실제 카드사와의 중간 역활을 해주고 있다. 이를테면 사용자가 생수를 10,000원에 XX카드로 구매해줘 라고 요청이 오면 그 정보를 다시 형식에 맞춰 카드사로 전달하여 사용자가 물건을 구매할수 있도록 해준다. PG서비스 : 쇼핑몰과 카드사의 중간에서 릴레이 해주는 역활이라 보면된다." PG서비스 : 쇼핑몰과 카드사의 중간에서 릴레이 해주는 역활이라 보면된다. 요구사항 및 과거 데이터 분석 서비스를 운영해보니 감지하기 어려운 상황들이 있었다. 연동하는 쇼핑몰에서 문제가 발생하거나 네트워크 문제가 발생할경우 즉, 트래픽이 평소보다 적게 들어올 경우 정상적인 에러(e.g. 잔액부족) 가 갑자기 많이 발생할 경우 이를 분석하기위해 기존의 트래픽/데이터를 분석해봐야 했다. 결제건수 Kibana Visualize, 기영이 패턴" 결제건수 Kibana Visualize, 기영이 패턴 위 그래프는 결제데이터 카운트 인데 어느정도 패턴을 찾을수 있다. 에러건수 Kibana Visualize, 악어 패턴..(무리수..)" 에러건수 Kibana Visualize, 악어 패턴..(무리수..) 위 그래프는 에러카운트 인데 일정한 패턴 속에서 어느 지점에서는 튀는것을 확인할수 있다. (빨간색 영역) 그렇다면 어떤 방법으로 장애상황보다 앞서서 감지를 할수 있을까? ( 장애 : 어떠한 내/외부 요인으로 인해 정상적인 서비스가 되지 않는 상태 ) 장애발생 전에 먼저 찾아보자! 가장 간단하게는 기존 데이터를 보고 수동으로 설정하는 방법이 있을수 있다. 예로들어 자정 즈음에는 결제량이 가장 많기때문에 약 xx건으로 설정해두고, 새벽에는 결제량이 가장 적기 때문에 약 yy건으로 설정해둔 후 에러 건수나 결제건수에 대해 실시간으로 검사를 해가면서 설정한 값보다 벗어날 경우 알림을 주는 방법이다. 하지만 아무리 과거 데이터를 완벽하게 분석했다 할지라도 24시간 모든 시점에서 예측은 벗어날 수밖에 없다. (예로들어 쇼핑 이벤트를 갑작스럽게 하게되면 결제량은 예측하지 못할정도로 늘어날테고…) 또한 설정한 예측값을 벗어날 경우 수동으로 다시 예측값을 조정해줘야 하는데, 이럴꺼면 24시간 종합 상황실에서 사람이 직접 눈으로 보는것 보다 못할것 같다. (인력 리소스가 충분하다면 뭐… 그렇게 해도 된다.) 지난 데이터와 비교하기 일주일 기준으로 지난 일주일과의 데이터를 비교해보는 방법또한 있다. 간단하게 설명하면 이번주 월요일 10시의 데이터와 지난주 월요일 10시의 데이터의 차이를 비교해보는 방법이다. 키바나에서 클릭 몇번만으로 시각화를 도와주는 Visualize 기능을 통해 지난 일주일과 이번주를 비교해보면 아래 그래프처럼 표현이 가능하다. 일주일 전 데이터와 단순 비교" 일주일 전 데이터와 단순 비교 이 경우도 지난주 상황과 이번주 상황이 다른 경우에는 원하는 비교 항목 외에 다른 요인이 추가되기 때문에 원하는 비교를 할수가 없고 위에서 수동으로 설정하는 방법과 별반 다를바 없을것으로 생각된다. 조금더 우아하게! (언제부턴가 우아하단 말을 좋아하는것 같다..) 개발자는 문제에 대해서 언제나 분석을 토대로 접근을 하는것을 목표로 해야한다. 언제부턴가 Hot한 머신러닝을 도입해 보고 싶었으나 아직 그런 실력이 되질 못하고… 폭풍 구글링을 통해 알게된 Facebook에서 만든 Prophet이라는 모듈을 활용해보고자 한다. https://opensource.fb.com/#artificial 이곳에 가보면 여러 Artificial Intelligence 관련된 오픈소스들중에 Prophet 모듈을 찾을수 있다.

예전에 아파치 로그를 엘라스틱 스택을 활용하여 내 서버에 누가 들어오는지를 확인할수 있도록 구성을 해두고 몇일간 지켜보니 다음과 같은 엑세스 로그가 발생하고 있었다.1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:27:33 +0900] "GET /aaa/ HTTP/1.1" 200 6001 30788 "http://www.naver.com" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:28:08 +0900] "-" 408 - 30 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:28:08 +0900] "-" 408 - 28 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:28:08 +0900] "-" 408 - 12 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:28:08 +0900] "-" 408 - 30 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:28:50 +0900] "GET /aaa/ HTTP/1.1" 200 5999 13521 "http://www.naver.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:14 +0900] "GET /aaa/ HTTP/1.1" 200 5996 19437 "http://www.naver.com" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:15 +0900] "GET /aaa/ HTTP/1.1" 200 5997 17553 "http://www.naver.com" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:15 +0900] "GET /aaa/ HTTP/1.1" 200 5998 17429 "http://www.naver.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:53 +0900] "-" 408 - 30 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:53 +0900] "-" 408 - 30 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:53 +0900] "-" 408 - 32 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:53 +0900] "-" 408 - 38 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:29:53 +0900] "-" 408 - 29 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:30:54 +0900] "GET /aaa/ HTTP/1.1" 200 6000 17881 "http://www.naver.com" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:31:34 +0900] "-" 408 - 30 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:31:34 +0900] "-" 408 - 30 "-" "-" 1.2.3.4 - - [26/Apr/2018:01:31:34 +0900] "-" 408 - 25 "-" "-" 한시간에 만건이상 응답코드는 408, referrer도 없고, useragent도 없는, ip들도 매우 다양한 이상한 녀석들이 요청되고 있었다. 이렇게 엑세스 로그를 분석할수 있는 구성을 해두고 나니 보였지 안그랬음 그냥 지나갔을 터.. 이러한 데이터를 키바나에서 보면 아래처럼 볼수있는데 한눈에 봐도 과연 의미있는 요청들일까? 하는 의구심이 들정도이다. (1시간 아파치 엑세스 로그) 주황색이 408응답" 주황색이 408응답 그럼 이런 호출들은 도대체 뭘까? 천천히 생각좀 해보자. 정상적이지 않는 호출로 우리 서버의 취약점을 파악하려 하는것들일까? 응답코드 408은 요청시간초과 응답코드인데… 오히려 클라이언트 입장에서 문제가 있는건 아닐까? 어플리케이션 로직이 잘못되어 무한루프에 빠졌나; 위키백과에서는 아파치 응답코드 중 408에 대한 응답을 다음과 같이 알려주고 있다. The server timed out waiting for the request. According to HTTP specifications: “The client did not produce a request within the time that the server was prepared to wait. The client MAY repeat the request without modifications at any later time 즉, 아파치 단에서 타임아웃을 내버리는 상황. 여러 다양한 키워드들로 구글링을 해봐도 이렇다할 검색결과를 찾지 못하고 네트워크 관련상황인지 싶어 크롬 개발자도구를 열어 네트워크 지연 테스트를 해보았으나 별 효과가 없었다. 그렇게 범인찾는 형사의 심정으로 이것저것 알아보다 우연히 집에서 원격으로 회사 VPN 붙어서 테스트 하던도중 관련 증상을 재현 할수 있게 되었다. # 재현상황 우선 아파치버전은 2.2이고 KeepAlive Off가 되어있는 상황. 아래그림처럼 집PC - 공유기 - VPN - Apache - tomcat jenkins 상황이였는데 젠킨스에 한번 접속후에는 항상 408 응답이 주루룩(?

Desktop 및 스마트폰의 대중화로 다양한 OS와 브라우저들을 사용하게 되었다. 이때, 내가 운영하는 웹서버에 들어오는 사람들은 무슨 기기로 접속을 하는 것일까? 혹여 특정 OS의 특정 브라우저에서만 안되는 버그를 잡기 위해 몇일밤을 고생하며 겨우 수정했는데… 과연 그 OS의 브라우저에서는 접속은 하기나 하는걸까? (ㅠㅠ) 만약, 접속 사용자의 Device 정보를 알고있다면 고생하며 버그를 잡기 전에 먼저 해당 Device 사용율을 체크해 볼수도 있고(수정이 아닌 간단한 얼럿으로 해결한다거나?) 비지니스 모델까지 생각해야하는 서비스라면 타겟팅을 정하는 등 다양한 활용도가 높은 것이 바로 User-Agent라고 한다(이하 UA). 일반 Apache 를 웹서버로 운영하고 있다고 가정을 하고 어떻게 분석을 할수 있었는지, 그리고 분석을 하며 좀더 우아한(?) 방법은 없는지 알아 보고자 한다. User-Agent가 뭐야? 백문이 불여일타(?)라 했던가, 우선 http://www.useragentstring.com 를 들어가보자. 그러면 자신의 OS 및 브라우저 등 정보를 파싱해서 보여주는데 위키백과에 따르면 ‘사용자를 대신하여 일을 수행하는 소프트웨어 에이전트’라고 한다. 즉, UA만 알아도 어떤 기기/브라우저를 사용하는지 알 수 있다는것. mozilla에 가보면 스팩 등 다양한 UA를 볼수가 있는데 특히 맨 아래보면 기기/브라우저별로 지원정보가 나와있다. 여기서도 보면 모든 모바일 삼성 브라우저를 제외하고는 전부 지원이 되는걸 확인할수 있다. 출처 : developer.mozilla.org" 출처 : developer.mozilla.org 기존의 방법 그럼 어떻게 내 서버에 들어온 사용자들의 UA를 확인할 수 있을까? (앞서 Apache를 웹서버로 운영한다고 했으니) Apache access log 에는 Apache에서 제공해주는 모듈을 이용해 접속한 클라이언트의 정보가 남겨지곤 한다. 그렇다면 이 access log를 리눅스 명령어든 엑셀로 뽑아서든지 활용해서 정규식으로 포맷팅 하고 그 결과를 다시 그룹화 시키면 얼추 원하는 데이터를 추출해 낼수 있다. ( 버거형들이 만들어둔 정규식을 가져다 사용할수도 있겠다. https://regexr.com/?37l4e ) 하지만, 우선 자동화가 안되어있어 데이터를 구하고 싶을때마다 귀차니즘에 걸릴수 있고 슈퍼 개발자 파워를 기반으로(?) 데이터 추출을 자동화 한들 실시간으로 보고싶을땐 제한사항이 많다. 좀더 나은 방법(?) 실시간 데이터를 모니터링 하는데에는 다양한 오픈소스와 다양한 툴이 있겠지만 경험이 부족한건지 아직까진 ElasticStack 만한걸 못본것 같다. 간단하게 설명을 하면 access log 를 사용하지 않고 front단에서 javascript 로 UA를 구한다음 이러한 정보를 받을수 있는 API를 만들어 그쪽으로 보내면 서버에서 해당 UA를 분석해서 카프카로 보내고 ..!@#$%^blabla… ^^; 그림으로 보자. 좀더 나은 방법" 좀더 나은 방법 front단에서는 navigator.userAgent를 활용하여 UA를 구할수 있었고, API에서는 UA를 받고 파싱을 하는데 관련 코드는 다음과 같이 작성하였다. private static final String VERSION_SEPARATOR = "."; private void userAgentParsingToMap(String userAgent, Map<String, Object> dataMap) { HashMap browser = Browser.lookup(userAgent); HashMap os = OS.lookup(userAgent); HashMap device = Device.lookup(userAgent); dataMap.put("browserName", browser.get("family")); dataMap.put("browserVersion", getVersion(browser)); dataMap.put("osName", os.get("family")); dataMap.put("osVersion", getVersion(os)); dataMap.put("deviceModel", device.get("model")); dataMap.put("deviceBrand", device.get("brand")); } private String getVersion(HashMap dataMap) { String majorVersion = (String)dataMap.get("major"); if (StringUtils.isEmpty(majorVersion)) { return StringUtils.EMPTY; } String minorVersion = (String)dataMap.get("minor"); String pathVersion = (String)dataMap.get("path"); StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(majorVersion); if (!StringUtils.isEmpty(minorVersion)) { sb.append(VERSION_SEPARATOR); sb.append(minorVersion); } if (!StringUtils.isEmpty(pathVersion)) { sb.append(VERSION_SEPARATOR); sb.append(pathVersion); } return sb.toString(); } 참고로 Java단에서 UA를 파싱하는 parser가 여러가지가 있는데 그중 uap_clj라는 모듈이 그나마 잘 파싱이 되어서 사용하게 되었다. 모듈별 비교 모듈 Browser OS Device eu.bitwalker.useragentutils.UserAgent O 불명확함 (Android 5.x) X net.sf.uadetector.UserAgentStringParser O O 불명확함 (Smartphone) uap_clj.java.api.* O O O Parsing 비교 UA "Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; Nexus 6 Build/LYZ28E) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36" 결과 - Browser : {patch=3239, family=Chrome Mobile, major=63, minor=0} - OS : {patch=1, patch_minor=, family=Android, major=5, minor=1} - Device : {model=Nexus 6, family=Nexus 6, brand=Generic_Android} 위와 같이 구성을 하면 Elasticsearch에 인덱싱된 데이터를 Kibana에서 입맛에 맞게 실시간으로 볼수있게 되었다!

내가 운영중인 웹서비스의 응답속도를 보다 더 빠르게 하기 위해서는 어떤 방법이 있을까? 웹 서비스를 위해 서버를 구성할 경우 일반적으로 앞단에 웹서버를 두고 그뒤에 WAS를 두는 설계를 하곤 한다. 여기서 웹서버는 대표적으로 Apache나 Nginx가 있고 WAS는 tomcat이나 기타 다른 모듈을 사용하는데 이렇게 두단계로 나누는 이유는 여러가지가 있겠지만 여기서는 앞단의 웹서버(Apache)의 설정으로 응답속도를 줄일수 있는 방법을 알아 보고자 한다. 웹페이지의 응답속도를 줄일수 있는 ‘일반적인’방법들 꼭 서버의 설정들을 건드리지 않고도 웹페이지의 응답속도를 줄일수 있는 방법은 다양하다. 가장 간단하게 코드 레벨에서 설정할수 있는 방법으로는 스타일시트를 위에 선언하거나 java script는 코드 아래부분에 넣는것만으로도 어느정도 응답속도를 줄일수 있다고 한다. (사족) 신입시절 회사 대표님이 필수로 읽어보라고 전 직원들에게 선물해주셨던 웹사이트 최적화기법 (스티브 사우더스 저)이 생각이 난다. 모두 사주려면 돈이 얼마야… 그만큼 웹개발자들에게 중요하면서도 한편으로는 기본이 되는 부분들이니 한번쯤 목차라도 읽어보는게 좋을듯 하다. 사실 이 포스팅을 작성하게된 가장 큰 계기는 얼마전 사내 해커톤을 하면서 경험한 부분 때문이다. ( + 들어만 봤지 실제로 해보지는 않아서… ) 서버에서 node(React)를 띄우고 그 앞단에 Apache로 단순 Port Redirect ( 80 → 3000 ) 시켜주고 있었는데 react 에서 사용하는 bundle.js의 용량이 크다보니 최초 페이지 접근시 로딩시간이 5초 이상되어버린 것이다. bundle.js를 줄여보는등 다양한 방법을 사용했다가 결국 Apache 설정을 통해 1초 이내로 줄일수 있었다. gzip 우선 gzip이란 파일 압축에 쓰이는 응용 소프트웨어로 GNU zip의 준말이라고 한다. (참고 : 위키백과 Gzip) 이를 사용하기 위해서는 브라우저가 지원을 해야하는데 https://caniuse.com/#search=gzip 을 보면 대부분의 브라우저에서 지원하는것을 볼수 있다. 데이터 흐름 그럼 gzip 을 사용했을때와 사용하지 않았을때의 차이는 어떻게 다를까? 우선 Request/Response Flow 를 잠깐 살펴보면 다음과 같다. gzip 사용 전 출처 : betterexplained.com" 출처 : betterexplained.com 브라우저가 서버측에 /index.html을 요청한다. 서버는 Request를 해석한다. Response에 요청한 내용을 담아 보낸다. Response를 기다렸다가 브라우저에 보여준다. (100kb) gzip 사용 후 출처 : betterexplained.com" 출처 : betterexplained.com 브라우저가 서버측에 /index.html을 요청한다. 서버는 Request를 해석한다. Response에 요청한 내용을 담아 보낸다. 여기서 해당 내용을 압축하는 과정이 추가가 된다. Response header에 압축이 되어있다는 정보를 확인후 브라우저는 해당 내용을 받고(10kb), 압축을 해제한 후 사용자에게 보여준다. 정리하면, gzip을 사용하면 서버는 Client에게 보낼 Response를 압축하기 때문에 네트워크 비용을 줄일수 있어 응답속도가 빠른 장점이 있다. 무조건 사용해야 하는가? 물론 무조건 좋은 (마치 show me the money 같은)정답은 없다. 서버에서 압축을 하여 Client에게 보내면 그대로 사용자에게 보여주는것이 아니라 압축을 해제하는 과정이 추가적으로 필요하다. 이러한 과정에서 브라우저는 cpu를 사용하게 되어 오히려 랜더링 하는 과정이 느려질수 있어 자칫 응답속도는 빨라졌다 하더라도 사용자 체감상 더 느려진것처럼 보여질수 있다. 따라서 상황에 맞춰 gzip을 사용해야 할것인지 말것인지에 대해 테스트가 필요하다. 마치며 학부시절 또는 신입시절, 아파치는 정적인 리소스를 담당하고 톰켓은 서블릿 처럼 데이터 가공이 필요한 페이지를 담당한다고 주문을 외우듯 하였지만, 웹서버에서 압축을 하면 어떤 효과가 있는지 실제로 경험해보는게 가장 중요한것 같다. 적용 방법은 복붙하는 느낌이라 아파치 공식 문서를 링크 하는것으로 해당 포스팅을 마무리 하겠다. Apache Document (사용법) : https://httpd.apache.org/docs/2.2/ko/mod/mod_deflate.html 적용 테스트 사이트 https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights http://www.whatsmyip.org/http-compression-test

Spring 환경에서 (Spring5는 달라졌지만…) 외부 API로의 호출을 할때 자주 쓰이는 RestTemplate. 이때 request에 대해 정상적인 응답이 아닌 경우에 대한 처리는 어떻게 할까? 막연하게 생각을 해보면 Http Status Code를 받아서 판별을 하면 되지만 Http Status Code만 봐도 엄청~많다. ( 위키피디아 참고 : https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_HTTP_status_codes ) if~else 로 다 나눌수도 없고… 우선 성공/실패에 대한 판별은 어떻게 할까 하고 코드를 파고파고 들어가다가 알게된 부분에 대해 정리를 해보겠다. Http Status Code 그룹정의 Spring-project github에 가보면 HttpStatus 하위에 내부 Enum으로 아래처럼 정의되어 있다. ( 링크 ) public enum HttpStatus { ... public Series series() { return Series.valueOf(this); } ... public enum Series { INFORMATIONAL(1), SUCCESSFUL(2), REDIRECTION(3), CLIENT_ERROR(4), SERVER_ERROR(5); ... public static Series valueOf(int status) { int seriesCode = status / 100; for (Series series : values()) { if (series.value == seriesCode) { return series; } } throw new IllegalArgumentException("No matching constant for [" + status + "]"); } } } 약 80여개 응답코드들을 크게 5개 묶음으로 정의해 놓은것을 볼수있다. 즉, 201 / 201 / 202 같은 녀석들은 전부 SUCCESSFUL 성공 으로 그룹핑이 되는것을 확인할수 있다. 그럼 RestTemplate 에서는 어떻게 처리하고 있나? 코드를 쭉쭉 따라가다 보면 아래처럼 4xx, 5xx 는 에러라고 판단하고 그에 따라 RestClientException 을 반환하는것을 확인할수 있다. RestTemplate 호출 링크 try { ClientHttpRequest request = createRequest(url, method); if (requestCallback != null) { requestCallback.doWithRequest(request); } response = request.execute(); handleResponse(url, method, response); if (responseExtractor != null) { return responseExtractor.extractData(response); } else { return null; } } catch (IOException ex) { 에러 판별 링크 protected boolean hasError(HttpStatus statusCode) { return (statusCode.series() == HttpStatus.Series.CLIENT_ERROR || statusCode.series() == HttpStatus.Series.SERVER_ERROR); } 성공/실패 처리는 어떻게 할것인가 각자 정의하기 나름일것 같다. 우선 아주 간단하게 RestTemplate 를 사용할때 예외처리를 하여 정의된 대로 4xx, 5xx가 에러라고 판단할 수 있을것 같고 try { responseBody = restTemplate.postForObject(url, httpEntity, byte[].class); } catch (RestClientException e) { // 에러인 경우 RestClientException 을 내뱉는다. log.error("##### restTemplate error, url = {}", url, e); } 정의된 에러(?)와는 조금 다르게 처리하고 싶다면 DefaultResponseErrorHandler을 상속받고 hasError메소드를 무조건 패스하도록 Override 하고난 다음 응답 코드를 받아서 처리하는 방법이 있을수 있겠다. (물론 이러한 방법 말고 다양한 방법이 있을것 같다.)