개발자로서의 커리어는 정말 다양하지만 필자가 보고 들은 경험을 아주 일반화 시켜 정리해 보자면 다음과 같다. 처음엔 전공/비전공을 불문하고 신입으로 개발을 시작하여 다양한 개발 경험을 하게 된다. 사수에게 혼나기도 해보고 또는 혼내줄 사수가 없어 혼자 끙끙 밤도 새보고, 다크서클과 거북목을 겸비한 이른바 “삽질"을 하며 고통의 시절을 보내고 나면 어느덧 승진(진급)을 하며 일정 규모의 “팀장(혹은 관리자)“이 된다. 그게 자의든 타의든. 개발자는 다소 “기술"이라는 특수성을 가지고 있지만 어느 직군이든 간에 이러한 커리어 패스의 흐름은 매우 비슷하게 흘러가는 것 같다. 적어도 필자가 보고 들은 것만 보면 말이다. (예외 케이스는 항상 있지만…) 하루는 팀장님과의 면담 중에 “이제는 마냥 눈앞에 있는 개발만 할 것이 아니다. 기술을 좀 더 깊게 들여다보는 자리와 사람을 관리하며 주어진 과제를 진행하는 자리, 둘 중 선택해야 하는 시기가 온 것 같다. 더 높고 더 멀리, 그리고 더 넓게 볼 줄 알아야 한다.“라는 말씀을 듣게 된다. 어느덧 “그 시점"이 다가온 것이다. 개인적으로 필자는 팀장님이 말씀하신 두 가지 중 전자에 좀 더 가깝게 다가가고 싶다. 그만큼 오래오래 “실무 개발"을 하고 싶고, 또 그만큼 개발이 재밌기 때문이다. 아직도 눈앞의 문제를 해결하기 위해 개발하며 시간 가는 줄 모를 만큼 밤을 새우는 게 재미있는 걸 보면… 요리하는 걸 좋아하지만 이상하게 치킨집은 하고 싶지 않다. 출처 : https://catapult.tistory.com/entry/%EC%B9%98%ED%82%A8%EC%A7%91%EC%9D%B4%EB%82%98-%EC%B0%A8%EB%A0%A4%EC%95%BC%EC%A7%80" 요리하는 걸 좋아하지만 이상하게 치킨집은 하고 싶지 않다. 출처 : https://catapult.tistory.com/entry/%EC%B9%98%ED%82%A8%EC%A7%91%EC%9D%B4%EB%82%98-%EC%B0%A8%EB%A0%A4%EC%95%BC%EC%A7%80 어느 날 SNS 피드에 개발 관련된 소식들을 받아보다가 개발 7년차. 매니저 1일차라는 제목의 책을 보게 된다. 뭐야, 이거 내 이야기 아니야? 하며 귀신에 홀린 듯 사서 읽어보려는 찰나, 마침 한빛미디어 에서 주최하는 나는 리뷰어다 라는 이벤트를 발견하게 된다. 결국 리뷰어에 당첨이 되고 운 좋게 해당 책을 받아볼 수 있었다. (이 책을 읽게 해준 한빛미디어 측에게 이 글로나마 감사의 인사를 전하고 싶다.) 필자의 SNS를 장식했던 ‘개발 7년차, 매니저 1일차’" 필자의 SNS를 장식했던 ‘개발 7년차, 매니저 1일차’ 이번 포스팅에서는 우선 책에 대한 리뷰를 간단히 적어보고 거기에 필자의 생각을 조금 더 얹어보고 싶다. 필자를 두고 만들어진 책 같아서 아직도 책 표지만 봐도 신기하고 설렌다. 일단 책 표지나 제목이 맘에 든 건 감출 수 없는 사실이다. 신입 혹은 주니어 개발자가 읽어봐도 좋을 책. 제목만 보면 이제 갓 팀장 혹은 매니저를 하게 되는 사람에게만 해당되는 책으로 보인다. 표지 상단에 “개발만 해왔던 내가, 어느 날 갑자기 ‘팀’을 맡았다!” 적혀있기도 했으니까. 하지만 책을 읽다 보면 꼭 그렇지마는 않다. 멘토링을 할 때엔 멘토와 멘티 각자의 위치에서 어떤 자세로 서로를 맞이해야 하는 방법에 대해서도 알려주기도 하고 무작정 눈앞에 있는 기능 개발만을 하며 안갯속을 걷는 주니어 개발자가 미리 미래를 경험해보는 좋은 사례를 들어 알려주고 있기 때문이다. 꼭 누군가 혹은 무언가를 “관리"하는 입장이 아닌 “팀"이라는 공동체 사회, 특히 개발 팀에서 팀원들과 협력하는 방법론을 살펴보고 있고, 경력이 낮으면 안 보이는 부분들까지 마치 멀리 있는 것을 대신 망원경으로 보여주는 느낌이 들었다. 앞부분에는 “이 책을 읽는 방법"이라며 상황별로 읽는 챕터를 가이드 해주고 있지만 사실 어느 하나 중요하지 않을 내용이 없어서 처음부터 무언가에 홀린 듯 읽을 수밖에 없었고 선배님이 앞서 지나간 길을 올바르게 지나갈 수 있도록 가이드 해주는 느낌으로 중간중간 사례가 있어서 현업에 있어서 그런지 좀 더 쉽게 읽힐 수 있었다. 다 읽고서야 알아차린 번역서(?)라는 사실. 어떠한 XX 기술 서적에서는 Method를 ‘방법’, Overriding 을 ‘과적’이라고 번역한 책들이 있는가 반면, 이 책은 읽는 내내 국내 어떤 분이 쓰신 거라 생각하고 읽어내려 갔지만 다 읽고 보니 외국에 어느 CTO가 쓴 책을 옮겨서 다시 써진 책이었다.

웹 어플리케이션을 만들면서 꼭 한번 쯤 만나게 되는 “RestTemplate”. 접근 가능한 외부 HTTP URL(보통 API)을 호출하는 방법중에 하나로 springframework 에서 제공해주는 모듈이다. 특히 큰 한덩어리로 관리되던 Monolithic Architecture 에서 요청을 하고(client) 응답을 주는(server) 즉, Endpoint가 작은 단위로 분리되는 Microservice Architecture 로 바뀌면서 각 서비스간 호출방식이 HTTP 일 경우 자주 사용되곤 하는 것 같다. (webClient 등 다른 여러 호출 방법들이 있다.) 만약, 요청을 하는 클라이언트 입장에서 응답을 주는 서버의 상태가 불안정 하다고 가정했을때, 어떤식으로 처리해야 할까? 예컨대, 요청 10번에 한번은 어떠한 이슈로 응답이 지연되거나 서버에러가 발생한다고 하면 클라이언트를 사용하는 사용자 입장에서는 간헐적인 오류응답에 답답함을 호소할 수도 있다. 그럼 잠시 눈을 감고 생각해보자. 가볍게 생각하면 아래처럼 아주 간단하게 “예외처리"를 이용할 수도 있다. try { // http call } catch (Exception e){ // 서버에러가 아닌 약속된 에러응답을 리턴 } 하지만 이것도 정답이 아닐수 있는게, “간헐적인 오류"로 인해 사용자는 오류화면을 봐야하기 때문에 클라이언트에 대한 신뢰를 저버릴 수밖에 없다. 그럼 어떻게 해야할까? 여러가지 해결방법이 있겠지만 간단하면서도 강력하다고 생각되는 방법이 바로 “재시도” 라고 생각한다. 클라이언트를 사용하는 사용자가 눈치 못챌만큼 빠르게 재시도를 한다면 에러가 나도 다시한번 호출해서 성공할 수 있는 가능성이 높기 때문이다. (그치만 근본적인 원인은 해결해야…) 실제로 조금있다 해보면 되는 경우가 많으니 안될때는 조금 (천천히) 시도해보자. 출처 : http://www.segye.com/newsView/20200302504384" 실제로 조금있다 해보면 되는 경우가 많으니 안될때는 조금 (천천히) 시도해보자. 출처 : http://www.segye.com/newsView/20200302504384 이번 포스팅에서는 RestTemplate 를 이용할때 “재시도” 할 수 있는 방법에 대해 알아보고자 한다. 아주 간단할지 모르지만 노력에 비해 효과가 상당하다고 생각하기 때문에 정리해 두고 싶었다. Spring Retry 공식 Github에 소개를 빌리자면, Spring 어플리케이션에 대한 재시도 지원을 제공한다고 한다. 위에서 이야기 했던 “RestTemplate"과는 사실 무관하고, 이를 활용해서 재시도 하는 “RetryRestTemplate"를 구현해보려 하는것이다. 우선 이 “Spring-Retry"의 예제를 보면 아주 심플하게 사용할 수 있다. 우선 pom에 구현에 필요한 dependency 를 추가하고 아래 코드를 보자. <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> @Configuration @EnableRetry // 1 public class Application { @Bean public Service service() { return new Service(); } } @Service class Service { @Retryable(RemoteAccessException.class) // 2 public void service() { // ... do something } @Recover // 3 public void recover(RemoteAccessException e) { // ... panic } } @EnableRetry 어노테이션을 @Configuration을 지정한 클래스 중 하나에 추가한다. 재시도 하려는 메소드에 @Retryable 어노테이션을 지정해준다. 재시도가 완료되는 시점에서 실행하고 싶을때 선언하는 어노테이션, @Retryable 동일한 클래스에서 선언되어야 하고 return type 은 @Retryable을 지정한 메소드와 동일해야 한다. Retry Rest Template 이렇게 springframework 에서 제공해주는 spring-retry 를 이용해서 이번 포스팅의 목표인 재시도를 하는 Retry Rest Template 를 구성해보자. 우선, RestTemplate 를 Bean 으로 등록하고, 위에서 이야기 한 어노테이션들로 구성해보자. @EnableRetry @Configuration public class RetryableRestTemplateConfiguration { @Bean public RestTemplate retryableRestTemplate() { SimpleClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory(); // 1 clientHttpRequestFactory.setReadTimeout(2000); clientHttpRequestFactory.setConnectTimeout(500); RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(clientHttpRequestFactory) { @Override @Retryable(value = RestClientException.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) // 2 public <T> ResponseEntity<T> exchange(URI url, HttpMethod method, HttpEntity<?> requestEntity, Class<T> responseType) throws RestClientException { return super.exchange(url, method, requestEntity, responseType); } @Recover public <T> ResponseEntity<String> exchangeRecover(RestClientException e) { return ResponseEntity.badRequest().body("bad request T.T"); // 3 } }; return restTemplate; } } SimpleClientHttpRequestFactory 를 만들고 각 타임아웃을 설정해준 다음 RestTemplate 파라미터로 넘겨준다. 사용하는 곳에서 exchange 메소드를 이용할 것이므로 해당 메소드를 오버라이드 해준다.

API를 개발하고 제공하기 위해서는 그에 해당하는 API 명세를 작성해서 사용하는 곳에 전달하게 된다. 어떤 URL에 어떤 파라미터를 사용해서 어떻게 요청을 하면 어떤 결과를 응답으로 내려주는지에 대한 관련 정보들. 이러한 “API 문서” 를 제공하는 방식은 상황에 따라 다양한 방법으로 사용되곤 한다. API 코드와 해당 문서의 동기화가 자동으로 되어야 조금 편해질것 같다는 생각이 들었다. 출처 : https://dribbble.com/shots/3386291-API-Documentation" API 코드와 해당 문서의 동기화가 자동으로 되어야 조금 편해질것 같다는 생각이 들었다. 출처 : https://dribbble.com/shots/3386291-API-Documentation 필자는 주로 “위키”(또는 일반 문서)를 활용해서 전달하곤 했었는데 API의 형태가 달라질 때마다 해당 위키를 수정해야만 하는 번거로움이 있었다. API 수정하면 위키도 수정하고. 깜박하고 위키 수정을 안하게 될 경우 왜 API 명세가 다르냐는 문의가… 그러다 알게된 Spring Rest Docs. (아무리 좋은 기술, 좋은 툴 이라 해도 실제로 본인이 필요로 하고 사용을 해야하는 이유가 생길때 비로소 빛을 발하는것 같은 느낌이다.) 이 포스팅에서는 swegger 와 비교하는 내용은 제외할까 한다. 워낙 유명한 두 양대 산맥(?)이라 검색해보면 각각의 장단점이 자세히 나와있기에… 최근 들어 TestCode 의 중요성을 절실하게 느끼고 있었고, TestCode 를 작성하면 자연스럽게 문서를 만들어 주는 부분이 가장 매력적이라고 생각이 들었다. 이를 반대로 생각하면, TestCode 가 실패할 경우 빌드 자체가 안되기에 어쩔수 없이 TestCode를 성공시켜야만 하고, 자연스럽게 정상적인(최신화 된) API 문서가 만들어지게 된다. 이번 포스팅에서는 다음과 같은 목표를 두고 실무에서 언제든지 활용이 가능한 약간의 “가이드” 같은 내용으로 작성해 보고자 한다. Spring Boot 최신 버전에서 Spring Rest Docs 를 설정한다. 임의의 API 를 만들고 그에 따른 TestCase 를 작성한다. Spring.profile 에 따라 Spring Rest Docs Url 을 접근 가능/불가능 할 수 있게 한다. 물론 필자의 방법이 다를수도 있지만, 이러한 방법을 토대로 보다 더 우아하고 아름다운 방법을 알아갈수 있지 않을까 하는 기대로. Spring Boot 에 Spring Rest Docs 셋팅하고 TestCase 작성하기 우선 Spring Boot 프로젝트를 만든다. https://start.spring.io/ 에서 만들어도 되고 IDE 에서 제공하는 툴로 만들어도 되고. 만드는 방식은 무방하다. 그 다음 필요한 dependency 를 추가해 준다. <dependency> <groupId>org.springframework.restdocs</groupId> <artifactId>spring-restdocs-mockmvc</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> 임의로 API를 작성하고 모델 @Getter @Setter public class Book { private Integer id; private String title; private String author; } 컨트롤러 @RestController public class BookController { @GetMapping("/book/{id}") public Book getABook(@PathVariable Integer id) { Book book = new Book(); book.setId(id); book.setTitle("spring rest docs in spring boot"); book.setAuthor("taetaetae"); return book; } } 해당 컨트롤러에 대한 TestCase 를 작성하자. @WebMvcTest(BookController.class) @AutoConfigureRestDocs // (1) public class BookControllerTest { @Autowired private MockMvc mockMvc; // (2) @Test public void test_책을_조회하면_null이_아닌_객체를_리턴한다() throws Exception { mockMvc.perform(get("/book/{id}", 1) .accept(MediaType.APPLICATION_JSON)) .andDo(MockMvcResultHandlers.print()) .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk()) .andDo(document("book", // (3) pathParameters( parameterWithName("id").description("book unique id") // (4) ), responseFields( fieldWithPath("id").description("book unique id"), fieldWithPath("title").description("title"), fieldWithPath("author").description("author") ) )) .andExpect(jsonPath("$.id", is(notNullValue()))) // (5) .andExpect(jsonPath("$.title", is(notNullValue()))) .andExpect(jsonPath("$.author", is(notNullValue()))); } } (1) Spring Boot 에서는 해당 어노테이션으로 여러줄에 걸쳐 설정해야 할 Spring Rest Docs 관련 설정을 아주 간단하게 해결할 수 있게 된다. (참고) (2) 공식 도큐먼트 에서는 4가지 방식을 말하고 있는데 이 포스팅 에서는 “MockMvc” 을 사용하고자 한다. (3) “book” 이라는 identifier 를 지정하면 해당 TestCase 가 수행될때 snippets 가 생성되는데 해당 identifier 묶음으로 생성이 된다. (4) request의 파라미터 필드, response의 필드의 설명을 적어줌으로써 이 정보를 가지고 snippets 가 생성이 되고 결과적으로 API 문서가 만들어 진다. (5) 필자가 가장 매력적이라 생각되는 부분. 이 부분에서 테스트를 동시에 함으로써 응답이 달라지거나 잘못된 응답이 내려올 경우 TestCase가 실패하게 되어 API문서 또한 생성되지 않게 된다.

파이썬이라는 언어는 다른 프로그래밍 언어들에 비해 쉽고 직관적이라 그런지 프로그래밍을 처음 시작하는 사람들에게 더욱이 주목을 받고 있는것 같다. 정말 다양한 모듈들이 많아 여러분야에서 활용되고 있고 특히 언제부터인가 핫! 해진 분야(?)라 해도 과언이 아닐정도인 “머신러닝” 분야에서도 다양하게 사용되고 있는것 같다. 마침 필자가 속해 있는 팀 내에 머신러닝 스터디가 시작이 되었고, 그에 파이썬을 이용하여 스터디를 해야하는 상황. 하지만 스터디를 하는 팀원 절반 이상이 파이썬을 이용한 개발 경험이 없었고, 서로 배운것을 공유를 하면서 스터디를 하면 더 좋겠다는 생각이 들때 즈음. 언제 어디선가 봤던것이 머릿속을 스쳐 지나간다. 그건 바로 Jupyter(이하 주피터). 출처 : https://jupyter.org/" 출처 : https://jupyter.org/ 주피터는 수십 개의 프로그래밍 언어에서 대화 형 컴퓨팅을위한 오픈 소스 소프트웨어, 오픈 표준 및 서비스를 개발하기 위한 툴이라고 한다. 이 포스트를 작성하기 전까지만 해도 “주피터 == 파이썬 웹 개발툴” 이라고만 알고있었는데 좀더 찾아보니 다양한 언어를 지원하는것 같다. 그럼 이러한 주피터를 특정 서버에 설치하고 로컬에 파이썬을 설치하지 않아도 원격으로 파이썬 코딩을 해보면 좀더 스터디에 도움이 되지 않을까 하는 마음이 들었다. 또한 학교에서 운동장에 잔디를 깔아서 맘껏 뛰놀수 있게 하는 느낌으로 팀원들을 위해 설치를 해두고 원격으로 접속할 수 있게 해두면 모두가 편하고 쉽게 파이썬에 대해 경험을 해볼 수 있지 않을까 하는 마음으로 주피터를 설치를 해 보고자 한다. 본 포스팅의 목표는 다음과 같다. 환경 : CentOS 7.4 64Bit, python 2.7 (기본) 목표 anaconda 를 활용하여 시스템 기본 파이썬을 건드리지 않는 가상환경을 구축한다. 주피터를 설치하고 원격으로 접속할 수 있도록 설정한다. 여기까지 보면 필자가 엄청나게 파이썬에 대해 잘 아는것처럼 보일수도 있어 미리 말하지만 필자는 찐 자바 개발자이면서 파이썬 개발 수준은 기본적인 스크립트를 작성하는 정도이다. 그러니 이 포스트를 읽고 있는 필자같은 파알못(?) 분들도 충분히 설치가 가능하다. (최대한 따라할수 있을 정도의 치트키 수준으로 작성 하고자 한다.) 아나콘다 설치 (덤으로 설치되는 주피터) 우선 아나콘다를 설치하자. 아나콘다는 Anaconda(이전: Continuum Analytics)라는 곳에서 만든 파이썬 배포판으로, 수백 개의 파이썬 패키지를 포함하고 있다고 한다. 즉, 아나콘다를 설치하고 만들어진 가상환경에서 파이썬 개발을 하면 다양한 모듈이 이미 설치되어 있기 때문에 편리하다는 이야기. 출처 : https://www.anaconda.com/" 출처 : https://www.anaconda.com/ 더불어 시스템에 기본으로 설치되어 있는 파이썬을 건드리면 여러 복잡한 문제가 발생할 수 있기에. 아나콘다를 활용하여 파이썬 3을 사용하는 가상환경을 만들어 보자. 설치는 아주 간단하다. 아나콘다 설치파일을 다운받고 이를 실행하면 끝. (user 레벨이 root 면 sudo 명령어를 생략해도 된다.) $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh $ sudo bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh Welcome to Anaconda3 2019.10 In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue >>> =================================== Anaconda End User License Agreement =================================== Copyright 2015, Anaconda, Inc. ~~~ 중략 ~~~ Do you accept the license terms? [yes|no] [no] >>> yes # yes!! Anaconda3 will now be installed into this location: /root/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below [/root/anaconda3] >>> /home/anaconda3 # 설치될 경로를 설정해주고 기본 설정값에 설치하려면 그냥 엔터 ~~~뭐가 엄청 설치된다. 물 한잔 먹고 오자.~~~ installation finished. Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>> yes # yes!! 이렇게 되면 설치는 끝. 환경변수를 설정해서 기본 파이썬 환경을 아나콘다에 의해 설정되도록 맞춰주자. sudo vi .bashrc __conda_setup="$('/home/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/home/anaconda3/etc/profile.

서비스를 처음 만들기 시작할때면 각 직군별로 생각하는 포인트가 다양하다. 설계, 기획, 디자인, 개발. 여기서 개발은 프로젝트 셋팅을 어떻게 해야하지? 하는 고민을 하기 마련이다. 아주 간단하게 하나의 모듈로 모든 기능을 담당하도록 만들 수 있지만 기능별로 모듈을 나눠서 셋팅하는게 관리측면에서 장점이라 생각한다.예를 들어보자. 도서관의 들어온 책 정보를 외부에 제공하는 “API”, 주기적으로 책 정보를 업데이트 하는 “Batch”. 이렇게 크게 두가지의 모듈이 있어야 한다고 가정했을때 어떤식으로 모듈을 설계할 수 있을까? 이번 포스팅에서는 스프링 부트와 메이븐을 활용해서 하나의 프로젝트(컴포넌트)에서 여러 모듈을 관리할 수 있는 Spring Multi Module을 셋팅하는 방법에 대해 알아보고자 한다. 필자도 셋팅하기 전에는 “그냥 하면 되는거 아니야?“라며 우습게 보다 아주 사소한 부분들에서 엄청난 삽질을 해서 그런지 꼭 포스팅으로 남겨놔야 겠다고 다짐했고 이렇게 정리를 할 수 있게 되어서 다행이라 생각한다. 어쩌면 우리가 있는 팀도 멀티모듈이 아닐까? 출처 : https://bcho.tistory.com/813" 어쩌면 우리가 있는 팀도 멀티모듈이 아닐까? 출처 : https://bcho.tistory.com/813 왜 멀티모듈로 셋팅할까? 위에서 예시로 이야기 한것처럼 현재 우리가 셋팅해야할 모듈은 크게 두가지 이다. API : 외부에 도서관에 들어온 책 정보를 알려주는 모듈 Batch : 주기적으로 도서관의 책 정보를 갱신하는 모듈 한번 생각을 해보자. 위에서 말한 모듈들 중에 동시에 사용할것만 같은 정보가 있다. “책 정보”. 각 모듈마다 “책 정보"를 가져오는 로직을 작성하는것 보다 한곳에서 해당로직을 구현하고 이를 여러곳에서 사용하는게 사용하는게 중복코드를 방지할수 있는 방법이란건 쉽게 알아차릴수 있다. 그렇다면 어떻게 모듈을 분리할수 있을까? 필자의 경험으로 미루어 볼때 크게 두가지 방법이 있는것 같다. 공통으로 사용하는 모듈을 jar로 만들고 이를 메이븐 원격 저장소에 deploy, 사용하는 모듈에서 디펜던시에 추가하여 사용 멀티모듈로 구성하고 사용하는 모듈에서 디펜던시에 추가하여 사용 첫번째 방법의 가장 큰 단점은, 공통으로 사용하는 모듈이 변경될때마다 버전을 바꿔주고 (안바꿔도 되지만 사용하는 모듈에서 캐시 갱신을 해야하는 불편함이 생긴다.) 메이븐 원격 저장소에 deploy를 해줘야 한다. 그에 반해 두번째 방법은 이런과정없이 함께 빌드만 해주면 끝나고 IDE에서 개발시 한 모듈에서 동시에 수정과 사용이 가능하기 때문에 훨씬 편리하다. 은총알은 없다 라는 말처럼, 정답은 없다. 하지만 이런저런 방법들을 미리 알아두면 적시적소에 사용할 수 있는. 필자가 다른글들에서도 언급을 자주하던 “나만의 무기"가 되지 않을까? 멀티모듈 셋팅하기 위에서 이야기 했던 “API”, “Batch"와는 별도로 공통으로 사용하는 모듈인 “Core” 이렇게 총 3개의 모듈을 만들예정이다. 다른 이야기지만, 공통으로 사용할 것 “같아서” 미리 공통로직을 작성하는 습관은 좋지 않는것 같다. 그러다보면 쓸데없이 공통로직이 무거워지므로 실제로 사용하면서 중복코드가 발생할때 그때 공통로직으로 리펙토링 해도 늦지 않는것 같다. (꼰데인가…) 구현하는 환경은 다음과 같다. Spring Boot 2.2.3 Maven IntelliJ 우선 IDE의 힘을 빌려 하나의 스프링 부트 프로젝트를 생성해본다. 다음 > 다음 > 다음" 다음 > 다음 > 다음 그 다음 만든 프로젝트에서 우클릭 후 새로운 모듈을 선택. Maven 모듈을 선택하고 적당한 이름을 적어준다. 다음 > 다음 > 다음 222" 다음 > 다음 > 다음 222 “API”, “Batch”, “Core” 라는 모듈을 추가하고 실제 모듈이 되는 “API”, “Batch"에 Build plugin 을 셋팅해주자. 그렇게 하고 각 Pom.xml을 보면 아래와 같다. (“API” 모듈에 대해서만 집중적으로 이야기 하려 한다. “Batch” 모듈도 동일한 형식으로 작성하기 때문.) 최 상위 Pom.xml (library) modules 하위에 멀티모듈로 설정한 모듈들의 이름이 들어가 있는것을 확인할 수 있다. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>api</module> <module>core</module> <module>batch</module> </modules> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.3.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.taetaetae</groupId> <artifactId>library</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>library</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.

“회고"는 비단 개발 블로그 뿐만 아니라 어떠한 과정의 마지막에는 꼭 해야할 중요한 시간인 것 같다. 앞만보고 달려가자! 닥공! 라는 말이 있지만 사실 이 말이 성립되기 위해선 지난 과거에 대한 정리와 반성 그리고 무엇을 하려고 했는데 어떤 이유로 못했는지와 그 동안의 나 자신을 바라볼 수 있는 이 “회고” 시간이 필요하다. 벌써 2019년도 마무리가 되어간다. 작년보다 더 정신없이 달려온 올해. 내년엔 올해보다 더 멋지고 힘차게 출발하기 위해 필자의 한 해를 돌아보고자 한다. 그렇다면 회고는 어떻게 하는게 가장 좋을까? 무작정 타임라인 기반으로 1월엔 뭐했고 2월엔 뭐했고… 이 방법이 틀린건 아니지만 타임라인 기반으로 정리를 한 뒤 키워드별로 다시 정리하는 방식이 가장 맞을것 같다는 생각이다. 무엇을 했고, 뭐가 좋았고 어떤건 아쉬웠고. 그래서 내년엔 어떻게 할 것이고. 각자의 회고 방식에는 차이가 있겠지만 회고를 하는 이유, 그리고 회고라는 목표 중에 공통점은 “뒤를 돌아보고, 앞을 보기위한 힘을 찾는것” 이 아닐까 싶다. 내년 회고를 할때는 흑백이 아닌 컬러 사진을 넣을 수 있는 분위기가 될까?… 출처 : http://www.nanum.com/site/poet_walk/820914" 내년 회고를 할때는 흑백이 아닌 컬러 사진을 넣을 수 있는 분위기가 될까?… 출처 : http://www.nanum.com/site/poet_walk/820914 회사는 성장의 공간이 아닌것을 깨닳는 순간. (이야기에 앞서 필자는 현재 서비스 개발자임을 밝힌다.) 내년이 되면 컴퓨터쟁이가 된지 벌써 8년차. 매년 성장의 그래프를 그려보면 작년까지만 해도 우상향이었다. (그래프의 기울기는 매년 달랐지만) 허나 올해는 기울기가 0 이거나 오히려 마이너스가 된 것 같은 느낌이다. 왜일까. 키는 왜 더이상 성장을 안할까? (쓰읍…) 출처 : http://www.guro1318.or.kr/bbs/board.php?bo_table=data&wr_id=1723" 키는 왜 더이상 성장을 안할까? (쓰읍…) 출처 : http://www.guro1318.or.kr/bbs/board.php?bo_table=data&wr_id=1723 회사를 다니다 보면 아주 일반적으로 “시키는 일"을 하곤 한다. 주어진 업무를 정해진 기간 안에 스펙에 맞춰 개발하는. 아주 극단적으로 나쁘게 말하면 “도구"로 전락되어버릴 수도 있는 시간들. (개발자가 도구가 된다는 말은 너무나도 듣기 싫은 말중에 하나.) 흔히 말하는 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 성의 개발 업무를 하곤 한다. 하지만 꼭 성과에 align(더 좋은 한국말을 찾고 싶은데…) 하는 일 말고도 허드렛일(일종의 서스테이닝?)을 할 경우도 있는데 그게 만약 재미없는 일이라면 어떨까? 필자는 그렇게 “시키는 일만 하며 재미없는 회사생활” 보다 “재미있게 개발하며 성장을 할 수 있는 회사생활” 이라는 기준을 가지고 한 해를 지내온 것 같다. 즉, “시키는 일"이 아닌 “시키지도 않은 일"을 찾아서 해가며. 예컨대, 처음에 잡았던 서비스 구조가 사용자가 많아지고 요구사항이 많아짐에 따라 복잡하고 성능을 저해하는 상황을 발견하고 미리 구조개선을 통해 성능과 효율이라는 두마리의 토끼를 잡는다거나. 지난 외부 세미나에서 듣고 인사이트를 얻어 팀내에도 적용해본 배치 무중단 배포 기능. 팀 내 코드리뷰의 활성화와 수동으로 해야할 업무들을 메신저 봇을 활용하여 자동화 한다거나. 서비스 지표 대시보드를 만들어 한눈에 서비스 상황을 볼 수 있게 별도의 개발 페이지를 만들어 보는 등. 다양한 업무 내/외 적으로 일을 찾아가며 + 필자의 개인 시간을 할애해 가면서 정말 재미있게 보내온 것 같다. 하지만 뒤를 돌아보면 “성장 했는가?” 라는 질문이 있다면 “그렇게 하고있는것 같아서 신나게 해왔는데 돌아보니 막상 뭘했나 하는 느낌이 든다” 라고 말할 수 있을 정도로 여러가지를 많이 하며 다양한 “경험"을 얻긴 했지만 실질적인 “성장"은 아쉽지만 부족한 한 해 였던것 같다. 회사가 원하는, 연차에 맞는 업무 역량과 개발 팀에서의 위치를 충족시키기엔 회사 안에서 성장하기엔 한계가 있다고 판단이 들었다. (이 생각이 왜 이제서야 들었을까.) 오픈소스나 새로운 언어를 회사 밖에서 혼자서 공부 하던지 여러명이서 스터디를 통해 습득을 해야하고 토이프로젝트 또한 회사와 별도로 진행하며 개발 스킬을 늘려야 할것 같다. 그 이유는 회사에서의 성장이 결국 나의 성과로 잡힐 수는 없는데 괜시리 기대를 하게 되기도 하고 특히 서비스를 운영하는 팀에서는 요즘 핫 하다는 개발 방법론이나 솔루션을 도입하기에는 다소 무리가 있기 때문이다.

신입시절. 배워야 할 것도 회사 업무도 많아 허우적대던 때가 있었다. 그렇게 하루에 3~4시간 자며 정신없이 하루를 보내던 날 문득 동기 형이 “개발자는 기술 블로그를 해야 돼!“라는 전혀 이해가 안 되는 말을 해온다. 이렇게 바빠 죽겠는데 블로그에 글까지 쓰라고? 말이 되는 소릴 하라며 반박하다 못내 이기는 척 하나 둘 글을 쓰기 시작했고, 다른 유명 블로거처럼 엄청나진 않지만 하루에 1,000~2,000명 정도 들어오며 점점 성장해 가는 나만의 기술 블로그가 되었다. 미약하지만 처음보다는 성장하고 있는 블로그 PV(Page View)" 미약하지만 처음보다는 성장하고 있는 블로그 PV(Page View) 또한 필자의 개발자 경력(?)을 돌이켜 보자면 기술 블로그를 하기 전과 하고 난 후로 나뉠 만큼 기술 블로그는 개인적으로 엄청난 영향력이 되었다. 이 기회를 빌어 동기 형에게 감사의 인사를 전하고 싶다. 형. 보고 있죠? ;] 이번 포스팅은 꼭 “블로그를 하자” 라기 보다 “글을 왜 써야 하고 어떻게 써야 하는지"에 대해 이야기해보고자 한다. 처음 이 글을 쓰려고 마음먹었을 땐 개발자라는 직군에 국한되지 않고 누구에게나 적용될 정도의 범용적인 글을 쓰려 했으나 “S"의 조언으로 독자(타깃)을 최대한 개발자에 맞춰 써보고자 한다. thanks to “S” 사실 조금만 검색을 해보면 특히 개발자에게 글쓰기가 얼마나 중요한지 찾아볼 수 있을 정도로 다양한 글들에서 “개발자가 왜 글을 써야 하는가"에 대한 내용이 언급이 되곤 했었다. 글을 쓰지 않던 개발자. 하지만 지금은 글쓰기가 정말 중요하다고 느끼며 적어도 2주에 하나 이상의 글을 쓰려는 현업 개발자의 시선에서 정리를 해보고자 한다. 그리고 마침 멘토링 해주고 있는 분께도 글 쓰는것에 대한 중요성을 알려주고 싶었고, 팀 내에도 공유를 하고 싶어 겸사겸사. 왜 글을 써야 할까? 비로소 내 것이 되기 위한 과정 프로그래밍 언어를 처음 배울때 꼭 만나는 문구 Hello World를 출력하시오. 이게 의미하는 의미가 무엇일까? 정말 새로운 세계를 알려주려 하는 것 일까?(그럴수도 있다…) 우리가 살아가며 “배움"이라는 과정은 대부분 비슷하겠지만 특히 IT 기술은 책을 다 읽었다든지, 동영상 강의를 다 들었다고 해서 내 것이 되었다고 말하기는 어려울 것 같다. 직접 키보드를 두드려 가며 거기서 얻을 수 있는 또 다른 “인사이트” 가 생길 수도 있기 때문이다. 다른 예로, 운영하던 시스템이나 서비스에서 장애를 맞았다고 가정해보자. 하지만 우리는 늘 그래왔듯 어떻게든 장애를 해결할 것이다. 이러한 상황에서 분명 “문제의 원인"이 있었을 테고 “해결 과정"이 있기 마련인데 이곳에서도 “인사이트"가 분명 있을 것이다. 이러한 “인사이트"를 글로 적다 보면 그냥 “아~ 그렇구나, 그랬었지” 하는 머릿속에서의 기억보다는 훨씬 더 오래 남을 것이고 혹여 글에서 정리를 잘못해 다른 사람들의 피드백이 있다면 더할 나위 없이 좋은 효과라고 생각이 된다. (이것이 바로 공유의 힘!) 더불어 글을 쓸 때 올바른 정보에 기반하여 쓰는 습관이 중요한데 그러다 보면 원래 쓰려고 했던 내용보다 더 깊게 알아가는 과정 속에서 또 다른 배움을 얻을 수 있는 반강제적 기회가 생길 수 있다. 누가 시키지 않았어도 배운 것에 대한 활용을 하고 싶은 생각이 들고 이를 또 글로 쓰고. 긍정적인 순환 속에 생겨나는 작은 발자국일지라도 성장해가는 자신을 느낄 수 있을 것이다. 몸이 기억하는 정리하는 습관 개발을 하다 보면 정말 간단한 “CRUD”(Create, Read, Update, Delete) 부터 시작해서 엄청나게 복잡한 도메인 지식에 기반하여 개발을 해야 하는 상황이 생긴다. 그럴 때면 머릿속으로 정리하는 것보다 그림이나 글을 써가면서 정리하는 게 좋다는 건 굳이 말하지 않아도 아는 사실. 글을 쓰다 보면 기승전결의 정리 방법과 목적이 무엇이고 근거가 무엇인지에 대해 구분하는 스킬이 늘어나는 것 같다.(적어도 필자는 기술 블로그를 운영하면서 정리하는 스킬이 그전보다 엄청나게 늘어났다고 자부한다.) 중국 속담중에 하나, 머릿속에 박혀 나오질 않는다.

지난 포스팅, 그러니까 우아한 형제들에서 초대를 받아 Spring batch 에 대한 테크세미나에 다녀 왔다. 그 중 가장 인상깊었던 부분이 바로 무중단 배포. 차일피일 미루다 필자가 속한 팀에서도 배포때마다 가장 불편을 느끼고 있었던 부분이었기도 했고, 그런가보다 하며 개념만 알고 넘어가기엔 무언가 양심에 찔려 직접 무중단 배포를 할 수 있도록 구성을 해보고 테스트까지 해보고자 한다. 상황 및 문제점 리눅스 서버에 Jenkins가 설치되어 있고, Spring batch 모듈을 실행시키고 있다. 수동으로 실행을 하거나, Jenkins RestApi를 이용해서 실행을 할 수 있지만 주로 정해진 시간 즉, 스케쥴링에 의해 실행되곤 한다. 스케쥴링의 가장 작은 단위는 1분단위 배치도 있기 때문에 24시간 멈추지 않고 실행되고 있다고 무방하다. 하지만 배치 모듈이 수정되고, 배포를 하기 위해서는 다음과 같은 시나리오로 진행이 된다. Jenkins 설정의 끄기전 준비 를 실행하여 더이상 Jenkins에 의해 Spring batch 모듈(이하 Job)이 실행되지 않도록 한다. 새로운 Job은 더이상 실행되지 않지만 이미 실행중이였던 Job 은 강제로 중단을 하거나 Job 이 끝날때까지 기다린다. 실행중인 Job이 없을 경우 이제 배포를 진행한다. 배포가 완료되면 Jenkins 설정의 끄기전 준비를 해제한다. 실행중인 Job이 안끝나면 마냥 기다릴텐가? 출처 : https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=14100660&memberNo=2032633" 실행중인 Job이 안끝나면 마냥 기다릴텐가? 출처 : https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=14100660&memberNo=2032633 실행되는 Job을 중단하지 못하는 상황 즉, 실행중에 중단하면 트랜잭션이 깨져 무조건 기다려야만 하는 상황이라면 배포 또한 계속 지연될 수 밖에 없는 상황인 것이다. Spring boot에 java config 를 활용하고 딱 jar 파일 하나를 실행하는 방식이라면 jar파일을 바꿔치기 하는 식으로 고민을 해볼수도 있을것 같다. 하지만 Legacy 코드가 아직 존재하여 일반 Spring 에 xml 로 config 하는 방식으로 운영중이라 jar파일 하나만 바꿔치기 하기엔 무리가 있는 상황. 은총알처럼 어디에서나 사용이 가능한 만병통치약 같은 방법은 없다. 언제나 그랬듯 현재 시스템(xml config 방식)에 가장 최적화된 방법, 그리고 java config 방식에서도 사용이 가능할것 같은 방법을 생각해 보았다. 무중단 배포를 가능케 하는 3가지 핵심 1. 배포를 매번 새로운 경로에 배포한다. 각 회사마다, 그리고 서비스마다 정말 다양한 배포 시스템이 있다. 그들의 공통점은 원격서버의 특정 경로에 빌드된 파일들을 밀어 넣어준다는 것. 시나리오는 다음과 같다. 배포할때마다 별도의 디렉토리를 생성한뒤 심볼릭 링크를 연결해준다. 배포는 1에서 연결한 심볼릭 링크에 배포되도록 설정, 결국 매번 만들어지는 디렉토리에 배포가 되게 된다. 여기서 중요한점은 “배포할 때마다 새로운 디렉토리에 배포가 된다” 와 배포시에는 항상 심볼릭 링크에만 배포를 하면 되기 때문에 “배포시스템이 새로 만들어지는 디렉토리의 경로를 몰라도 무방하다"는 점이다. #!/bin/sh cd /~~~/deploy/ # 임시 디렉토리 DIRECTORY_NAME=batch_$(/bin/date +%Y%m%d%H%M%S) mkdir $DIRECTORY_NAME 위 쉘 스크립트를 실행하면 batch_20191012205218 와 같은 디렉토리가 생성이 된다. 심볼릭 링크 관련해서는 바로 아래 이어서 설명하겠다. 2. 심볼릭 링크의 원래 링크를 즉시 변경 보통 심볼릭 링크 (즉, 바로가기) 의 경로를 변경하기 위해서는 아래처럼 지웠다가 삭제하는 식으로 했었는데 $ mkdir directory_a $ mkdir directory_b $ ln -s directory_a asdf $ ll asdf -> directory_a directory_a directory_b # directory_a 에서 directory_b 로 바꾸는 경우 (심볼릭 링크 자체를 삭제하고 다시 심볼릭 링크 생성) $ rm asdf $ ln -s directory_b asdf $ ll asdf -> directory_b directory_a directory_b 이렇게 되면 삭제하고 ~ 다시 만들어지는 타이밍에 배포가 되거나 실행이 되는 즉, 해당 경로에 엑세스 하는 경우 이전의 경로를 바라본다거나 의도했던 방식으로 실행이 되지 않는 상황이 발생한다. (찰나의 타이밍 이지만 필자는 이러한 문제로 이전의 경로를 바라보는 문제가 발생했었다.) 그래서 ln 의 옵션중인 -Tfs옵션으로 즉시 변경을 해주도록 하자. (ln man 참고) # 만든 임시 디렉토리로 배포될수 있도록 설정한다.

지난주 우아한 형제들에서 진행하였던 “9월 우아한 테크 세미나 - 우아한 스프링 배치” 에 다녀왔다. 필자에게 이번 9월은 정신이 어디에 있는지 모를만큼 바쁘고 힘들었지만 예전부터 궁금하기도 했고 요즘들어 관심을 갖던 “배치 어플리케이션"을 어떻게 하면 “우아한 방법"으로 사용할 수 있을지에 대해 여러 생각들이 있었기에 큰 기대를 가지고 지옥철을 견디며 잠실 근처에 있는 우아한 형제들 작은집으로 가게 되었다. 어떤 내용을 발표하였는지에 대해 기억잘하는 똑똑한 앵무새가 되어 정리하기 보다 주요 포인트에 대한 생각과 함께 참여를 못한 분들 위해서라기 보다 내 스스로 정리를 하기 위해 포스팅을 작성해 보고자 한다. (이번에도 불러주셔서 감사합니다 ^=^) 인트로 연사자 분은 워낙에 유명하신 분이라 별도의 설명이 필요 없이 운영하시는 블로그 주소로 대체를 해본다. 이번 행사에 초대되신 분들은 한번이라도 스프링 배치를 써분 분들을 대상으로 진행하게 되었다고 했는데 마침 필자도 팀 내에서 운영하고 있는 배치 어플리케이션을 보다 효율적이고 우아하게 바꿔보고자 하는 니즈가 있었기에 아마 초대된게 아닐까 싶다. 아기자기한 우아한 형제들 건물 내부" 아기자기한 우아한 형제들 건물 내부 더불어 발표전에 간략히 회사가 원하는 인재에 대하여 언급해주셨는데 그게 어찌나 공감이 가던지. 역시 생각이 남다른 회사구나 하고 다시한번 생각을. 자기보다 경험이 “적은” 사람에게 “설득을 당할 수” 있어야 하고, 자기보다 경험이 “많은 사람을 설득” 시킬 수 있어야 한다. 기본편 배치 어플리케이션이란 컴퓨터에서 사람와 상호작용없이 이어지는 프로그램(작업)들의 실행이라고 위키피디아에 간결&명료하게 정리되어 있다. 그만큼 일반적인 웹 어플리케이션과의 차이가 있는데 웹 어플리케이션은 실시간 처리가 기본이고 요청에 대한 응답을 제공해야 하니 아무래도 속도가 상대적이며 QA시 편한 부분이 있다. 그에 반해 배치 어플리케이션은 웹 어플리케이션에서 말하는 요청이라는 개념보다 후속처리에 가깝고, 속도 또한 절대적이며 QA가 복잡하다는게 특징이다. 따라서 테스트코드는 웹 어플리케이션 보다 배치 어플리케이션이 더 필요하다고 볼 수 있다. 배치 어플리케이션이 필요한 상황은 크게 두가지로 나눠 볼 수가 있다고 한다. 일정 주기로 실행 되어야 할 때 실시간 처리가 어려운 대량의 데이터를 처리 할때 평소 첫번째 상황만 생각하고 배치 어플리케이션을 작성하곤 했었는데 두번재 상황에 대해 생각에 생각을 더 해보니 스프링 배치를 간단하게만 (Tasklet) 사용하고 있는건 아닌가 하는 반성을 해보곤 했다. (Reader, Processor, Writer 등 다양한 레이어가 있는데도…) 특히 스프링 배치에서는 기본적으로 모든 데이터를 메모리에 쌓지 않는 조회방식라고 한다. (DB기준) Paging 혹은 Cursor로 pageSize만큼만 읽어오고 chunkSize만큼만 commit 하는 형태. 이러한 각 레이어별 size를 잘 조정하기만 해도 적은 노력으로 큰 성능을 얻을 수 있는 부분이 프레임워크를 사용하는 이유 아닐까 라고 생각해본다. 또한 @JobScope 나 @StepScope는 Late Binding 즉 배치 어플리케이션이 실행되는 시점이 아니라 Job 이 실행될때 생성이 되기 때문에 이를 활용하여 동적으로 reader / processor / wirter 레이어를 만들 수 있다고 한다. 활용편 스프링 배치를 이용한 배치 어플리케이션이 있고 이를 스케쥴링 등 관리를 해주는 도구들에 이야기를 해주셨다. Cron 리눅스를 어느정도 사용해봤다면 알만한 리눅스 기본 스케쥴링 프로그램인 Cron. 필자도 Cron 으로 주기적으로 실행하도록 설정해보기도 하였지만 배치 어플리케이션의 특성상 로그 및 실행/종료 등 제한사항이 많은 건 사실인것 같다. Spring MVC + API Call 주변에서 사용하고 있다고 하던 방식. 이 방식의 장점은 항상 떠있기 때문에 어플리케이션 구동시간이 별도로 필요 없다는 장점이 있지만 전반적인 관리가 어려운 단점이 있는것 같다. 물론 울며 겨자먹기 식으로 단점을 극복할 방법은 여러가지가 있겠지만 모든건 항상 Trade off Spring Batch Admin (Deprecated) 예전 팀분이 알려주셔서 잠깐 봤던 부분이긴 한데 어느사이에 Deprecated 되었다고 한다. Quertz + Admin http://www.quartz-scheduler.org/ 아주 오래전에 써본 기억이 있지만 배보다 배꼽이 더 큰 상황같았던 힘들었던 기억들만 남아있는 구현방법인것 같다.

모니터링은 서비스 로직 개발 만큼 한번씩 고민해보고 경험해 봤을 중요한 영역이라 할 수 있다. 그중 웹서버에서 제공해주는 엑세스 로그는 운영하고 있는 웹서비스에 대해 여러가지 측면에서 분석할 수 있는 가장 강력한 아이템 중에 하나라고 생각한다. 이를 통해 사용자들이 어떤 url을 많이 호출하고, 어떤 user-agent형태를 사용하는지 알게 되면 그에 따라 서비스 전략을 변경할수도 있고 악의적으로 공격적인 요청에 대해 웹서버단에서 차단을 할 수 있기 때문이다. 이렇게 inbound 트래픽(외부에서 들어오는 요청)에 대해서는 엑세스 로그를 잘 분석하면 기존의 웹 어플리케이션과는 전혀 무관하게 모니터링이 가능하지만 반대로 outbund 트래픽(외부로 나가는 요청)에 대해서는 어떤식으로 모니터링을 할 수 있을까? 월급통장의 inbound 트래픽보다 outbound 트래픽이 너무 많은 요즘…이미지 출처 : https://www.app24moa.com/feedDetail/2/2002" 월급통장의 inbound 트래픽보다 outbound 트래픽이 너무 많은 요즘… 이미지 출처 : https://www.app24moa.com/feedDetail/2/2002 예컨데, 날씨 서비스를 하기 위해 외부에서 서울날씨라는 페이지를 조회했을 경우 기상청 API에서 넘겨받은 데이터를 가공하여 보여준다고 가정해보자. 이때 기상청에서 제공해주는 특정 API중에 어느 하나가 늦게 응답이 온다거나, 특정시간대에 에러응답을 받을경우 과연 이를 어떤식으로 모니터링 할수 있을까? 어플리케이션 코드에 모니터링을 위한 코드를 추가할 것인가? 혹 하나의 서버에서 A모듈은 java로, B모듈은 python으로 개발되었을 경우 각각 모듈마다 모니터링을 위한 코드를 추가하는 식으로 하다보면 비지니스 로직을 방해하거나 오히려 추가한 코드 또한 관리해야 하는 배보다 배꼽이 더 커져버릴 상황도 생길수 있다. 어플리케이션의 비지니스 로직과는 무관하게 서버 자체에서 외부로 나가는 네트워크 트래픽에 대해 모니터링을 할 수 있는 가벼우면서도 심플한 모듈을 찾고 싶었다. 어플리케이션의 개발언어가 무엇이든 상관없이 별도의 에이전트 형식으로 띄워두기만 하면 네트워크 트래픽을 수집 및 분석, 나아가서는 모니터링까지 할수있는… 그래서 찾다보니 역시나 이러한 고민을 누군가는 하고 있었고 오픈소스까지 되어있는 Elastic Stack 의 Beat중 Packetbeat라는 데이터 수집모듈을 알게 되었다. 역시 내가 하고있는 고민은 이미 누군가 했던 고민들… 이러한 고민에 대해 해결하는 방법을 보다 빨리 찾는게 경쟁력이 될텐데… 이번 포스팅에서는 Packetbeat 에 대해 간단히 알아보고 이를 활용하여 outbound 트래픽에 대해 모니터링을 해보며 어떤식으로 활용할 수 있는지에 대해 알아보고자 한다. Packetbeat ? ElasticStack 중에 데이터 수집기 플랫폼인 Beats중 네트워크 트래픽 데이터에 대해 수집을 할 수 있는 데이터 수집기를 제공하고 있다. pcap라이브러리를 이용하여 서버의 네트워크 레벨에서 데이터를 수집 및 분석한 후 외부로(Elasticsearch, Logstash, Kafka 등) 전송해주는 경량 네트워크 패킷 분석기라고 공식 홈페이지에 소개되고 있다. 몇번 사용해보면서 느낀 장점들은 다음과 같다. 설치 및 실행이 너무 간단하다. 설정값 튜닝을 통해 간단하지만, 그러한 간단함에 비해서 너무 강력한 수집이 가능하다. 앞서 이야기 했던 어플리케이션 코드와는 전혀 무관하게 작동한다. 무엇을 해볼것인가?! (a.k.a. 목표) 필자가 운영하는 Daily-DevBlog 라는 서비스가 있다. (갑분 서비스 홍보) 여러 사람들의 rss를 조회하고 파싱해서 메일을 보내주는 서비스 인데, packetbeat 사용 예시를 들기위해 조금 변형하여 모든 rss를 접근하고 가장 최신글의 제목을 출력하는 아주 간단한 python 스크립트로 outbound 트래픽을 발생시켜 보고자 한다. 그리고 packetbeat 를 이용하여 외부로 호출되는 트래픽을 수집하고 Elasticsearch 로 인덱싱 하여 최종적으로는 어느 rss의 속도가 가장 느린지 실행되는 python코드와는 전혀 관련없이 모니터링 해보고자 한다. python 코드는 다음과 같다. 참고로 필자는 awesome-devblog의 운영자분께 해당 데이터 사용에 대해 허락을 받은 상태이다. import requests, yaml, feedparser blog_info_list_yml_url = 'https://raw.githubusercontent.com/sarojaba/awesome-devblog/master/db.yml' blog_info_list_yml = requests.get(url=blog_info_list_yml_url).text blog_info_yaml_parse_list = yaml.load(blog_info_list_yml) for blog_info in blog_info_yaml_parse_list : if 'rss' not in blog_info.keys() or not blog_info['rss']: continue rss_url = blog_info['rss'] try : parse_feed = feedparser.parse(rss_url) except : continue parse_feed_data = parse_feed.entries[0] print(blog_info['name'], '|', parse_feed_data['title'], '|', parse_feed_data['link']) 위 코드를 실행하면 아래처럼 아주 간단하게 블로그 주인의 이름과 최신글 제목, 링크가 출력이 된다.